不是程序员,凭什么能做 AI 产品
昨天直播课上 Gary 老师问了我一个问题:拼拼你不是程序员,你为什么能够如此完整的、系统性的去构建一个创新的 AI 产品。我真的认真思考了一下才回答。本质上没有什么秘诀,甚至可以说有些幸运——只不过之前的学习和工作经历里,恰好积累了几种关键能力,让我现在有了这样的竞争力。
做产品其实是一次又一次选择的过程,站在客户的立场上选出更适合的解决方案。这个选择的过程,就是这两年红杉不断在说的审美。但光有审美不够,还需要有品位。品位是系统性的审美——不光能选出谁更美,还要能够讲出是因为什么它更美。有了这个能力,才能确保产品在不断迭代的过程中体验是提升的。
昨天直播课上 Gary 老师问了我一个问题:拼拼你不是程序员,你为什么能够如此完整的、系统性的去构建一个创新的 AI 产品。我真的认真思考了一下才回答。本质上没有什么秘诀,甚至可以说有些幸运——只不过之前的学习和工作经历里,恰好积累了几种关键能力,让我现在有了这样的竞争力。
我小时候学了十几年的美术,锻炼最多的是观察和区分——在事物的不同维度发现细微的差别。做产品其实是一次又一次选择的过程,站在客户的立场上选出更适合的解决方案。这个选择的过程,就是这两年红杉不断在说的审美。但光有审美不够,还需要有品位。品位是系统性的审美:不光能选出谁更美,还要能够讲出是因为什么它更美。正是因为有了这个能力,我才能确保产品在不断迭代的过程中,体验是提升的。
除了审美和品位之外,我受益最多的第二个因素是以用户为中心的思考方式。我刚入行的时候做的就是信息架构和交互设计,奥美、人人网,后来也在腾讯很多年。不论是做营销还是产品,最先考虑的都是受众人群——用户需要什么,用户会为什么付费。就像豌豆公主一样,代入到用户的身份,感受使用产品过程中的每一份不适。这个习惯一旦长进骨头里,看任何产品第一反应都不是「技术能不能实现」,而是「这个人用着舒不舒服」。
第三个因素,我觉得是骨子里的追求独特和卓越,甚至不惜进行颠覆式的创新,特别能接纳西西弗斯式的彻底重构。在 AI 技术快速迭代的当下,我几乎每个项目都会学习和使用最新的技术。但这不代表不积累——前人造的轮子、项目的经验都是会复用的;只是遇到不那么适用的情况,就没有丝毫留恋,完全可以从零开始。很多人舍不得推翻已经做了一半的东西,我理解这种心情,但 AI 这个节奏下,抱着旧方案不放的代价往往比重来一遍更大。
聊到最后,我其实觉得小时候沉迷游戏的经历,给我产品开发的帮助也很大。游戏系统本身就是一个非常复杂而且让人沉迷的产品模型,想要玩得好也是要花很多时间去钻研的,真的是潜移默化出来的能力。你在游戏里琢磨的那些系统之间的关系、资源分配、反馈循环,换个名字就是产品设计里天天要处理的事情。
说回现实。现在去学习去做一个 AI 产品,虽然不用去写代码,但也是要下一些苦功夫的。最起码要学习相关所有的技术概念,要能听懂 AI 的表达,并且给出准确的反馈。不一定要把概念学得多通透,但你得知道那些词是什么意思、在什么场景下出现。我之前有期视频就总结了 100 多个 AI 开发的必学概念,哪怕下载下来当成词典去背一背,也能很大程度提升初学者的开发水平。
没有秘诀,也没有捷径。有的只是过去那些看似不相干的经历,在这个时间点恰好接上了。如果你也不是程序员,也想做 AI 产品,那就老老实实把该补的功课补了,把该练的感觉练了。能力是长出来的,不是学一套框架就能复制的。
来源:EP0088(2026-08-27, 5:09) · 音频=本人真录 · 画面=数字人(AI 生成) · 文本与时间码均由 gemini-2.5-pro 对这条录音逐段 ASR 得出; 三处经跨模型定点复听订正(高质量/吴恩达/今年年初), 另有一段落在切段边界被首轮 ASR 吞掉、已重跑补回
[00:00] 昨天直播课上 Gary 老师 问了我一个问题 他说拼拼你不是程序员 你为什么能够如此完整的 系统性的 去构建一个创新的 AI 产品 我真的是认真的思考了一下 才回答他 我觉得本质上没有什么秘诀 甚至可以说有些幸运 只不过是之前我的 学习工作经历当中 恰好积累了相关的关键能力 让我现在有了这样的竞争力 我小时候学了十几年的美术 锻炼的最多的就是
[00:25] 观察和区分 那什么是区分呢 就是在事物的不同维度 发现细微的差别 做产品其实是一次又一次的 选择的过程 是站在客户的立场上 选出那个更适合的解决方案 而这个选择的过程呢 就是这两年红杉不断在说的审美 光有审美其实是不够的 我们还需要有品位 那品位是系统性的审美 不光能选出谁更美 还要能够讲出是因为什么它更美
[00:51] 正是因为有了这样的能力 我才能确保产品在不断 迭代的过程当中 它的体验是提升的 那除了审美和品位之外呢 我受益最多的第二个因素 是以用户为中心的思考方式 我刚入行的时候做的 就是信息架构 和交互设计 奥美 人人网 后来也在腾讯很多年 不论是做营销还是产品 最先考虑的都是受众人群 关注的是用户需要什么 用户会为什么付费
[01:16] 就像豌豆公主一样 代入到用户的身份 感受使用产品过程中的 每一份不适 以用户为中心的去设计产品 那第三个因素呢 我觉得是我骨子里的 追求独特和卓越 甚至不惜进行颠覆式的创新 特别能够接纳西西弗斯式的 彻底重构那在 AI 技术快速迭代的当下 我每一个项目几乎都会 学习和使用最新的技术 当然这不代表我们不积累 前人造的轮子
[01:42] 项目的经验都是会复用的 但遇到不那么适用的情况 就没有丝毫的留恋 完全可以从零开始 那聊到最后呢 我其实觉得小时候 沉迷游戏的经历 给我产品开发的帮助也是很大的 游戏系统本身就是 一个非常复杂 而且让人沉迷的产品模型 想要玩得好也是 要花费很多的时间去钻研 真的是潜移默化出来的能力 现在我们去学习去做一个 AI 的产品 虽然不用去写代码
[02:07] 但也是要下一些苦功夫的 最起码的要学习相关所有的 技术概念 要能够听懂 AI 的表达 并且给出准确的反馈 不一定要把概念学得多通透 那我之前有期视频 就总结了 100 多个 AI 开发的必学概念 哪怕是下载下来当成 词典去背一背 也能够很大程度的提升 初学者的开发水平 那今天内容就是这样 我们明天再见