人均千万收入的公司做对了什么：同样的五件事，我也都在做

人均创造财富最多的那批公司，做对的都是同样的五件事。上一期我讲，我们手里已经有了全世界最顶级的 AI，想多赚钱，就得先搞清楚什么样的方式最赚钱。我昨天开了二十三个 AI 智能体去查，看了一百多家公司和个人的案例，有 AI 公司，也有卖巧克力的、卖黄金的。赚钱最快的那批靠踩中风口或别人没有的资源，普通人很难复制；但做服务的公司里，有一批没拿投资、人均最高，玩法很像，一共五条，也正是我最近业务增长的原因。

第一，卖服务，不卖工具。工具卖的是软件的钱，服务卖的是人工的钱。红杉资本今年三月讲过，企业每花一块钱买软件，就要花六块钱买服务。卖工具是在跟大模型赛跑，模型一提升，原来的功能可能就不值钱了；卖服务的公司把服务过程工具化、模板化，模型每进步一次，就做得更快、成本更低。

Surge AI 专门给大模型公司做训练数据，交付做好的数据，自己开发了质量管理系统来管外面的标注员。公司不到一百个人，人均一年收入超过一千万美元——是收入，不是利润——从第一天起就盈利，没拿过一分钱投资。而一千多家没上市的软件公司，人均一年收入中位数只有十四万美元左右。这就相当于是把 AI 当人卖了，收的是服务费，价值锚点高了，利润也就高了。

第二，价值定价：按客户拿到的收益定价，甚至按结果定价、按结果交付。按小时收费，干得越快收得越少；按收益定价，花的时间越少，利润越多。更进一步是有效果再付钱，客户不用先掏钱赌效果，成交转化率会非常高。麦肯锡现在大约四分之一的收费按结果来算；Surge AI 新推的现成数据集，信得过的大模型公司可以先拿去训练，有效果再付钱。按小时收费的公司用 AI 提了效率，反而要少报几个工时。前提是结果是什么、做到什么程度算有效，得事先讲清楚。

第三，只服务少数高支付能力的客户。客户的时间越值钱、生意越大，同一项服务带来的收益可能越大，价格就可以更高，客户少也能服务得更深。两位前软银的基金经理专门给华尔街的大机构做 AI 培训，客户有花旗、美国银行，一天收两万五千美元，排期排到两个月以后，几乎每个客户都会回头。小客户生意小、收益小，按价值定价，利润上不去。

第四，自有流量：靠自己的内容和老客户转介绍拿生意，不花钱买流量。买来的流量每来一个客户都要重新花一次钱；内容发出去能一直被人看到，老客户也会接着介绍新客户。用 AI 做 PPT 的 Gamma，做到一亿美元收入之前只融了两千三百万美元，新增付费用户一半以上靠口碑；大约五十个人，人均一年收入两百万美元左右，已连续盈利两年。对照来看，一个拍照算卡路里的 App 每月毛利一百四十万美元，广告营销就花掉七十七万美元，吃掉一半多的毛利；三十个人，人均一年利润只有十一万美元左右。

第五，人少，不养闲人。活儿都外包合作，不养固定团队，没项目时也不用扛整支团队的固定成本。同样的利润，人越少，人均越高。做 AI 字幕剪辑的 Submagic 十个人、没有销售团队，人均一年收入八十多万美元；做 AI 写真的 PhotoAI 就创始人一个人，按今年三月的数算，一年利润九十多万美元。

复盘下来，这五件事我也都在做，基本上算是到了项目自由的状态：想接的客户就接，不想接的就不接，喜欢的项目就少收点钱，时间完全由自己支配。

来源：EP0114（2026-10-06，04:17）。画面为数字人，配音为本人克隆音色。本页为用于配音的口播稿，正文逐字保留。

人均创造财富最多的那批公司，做对的都是同样的五件事。

上一期我讲，我们手里已经有了全世界最顶级的 AI。那想多赚钱，就得先去搞清楚，什么样的方式最赚钱。所以我昨天开了二十三个 AI 智能体去查。看了一百多家公司和个人的案例。有 AI 公司，也有卖巧克力的，卖黄金的。我发现啊，赚钱最快的那批，靠的是踩中风口，或者手里有别人没有的资源。这个普通人很难复制。但做服务的公司里面，有一批没拿投资，人均最高。它们的玩法都很像，一共五条。这五条，其实也正是我最近业务增长的原因。

第一个，卖服务，不卖工具。很多老板觉得 AI 转型，就是去买工具，或者做个工具拿去卖。但工具卖的是软件的钱，服务卖的是人工的钱。红杉资本今年三月就讲过。企业每花一块钱买软件，就要花六块钱去买服务。那卖工具呢，是在跟大模型赛跑。模型能力一提升，工具原来的功能，可能就不值钱了。卖服务就不一样了。客户买的是做好的东西。卖服务的公司，会把服务过程工具化、模板化。模型每进步一次，这件事就做得更快，成本也更低。美国有家公司叫 Surge AI，专门给大模型公司做训练数据。它交的是做好的数据。它自己开发了一套质量管理系统，用来管外面的标注员。公司不到一百个人，人均一年收入超过一千万美元。这说的是收入，不是利润。它从第一天起就盈利，也没拿过一分钱投资。那普通软件公司呢？有人统计过一千多家没上市的软件公司。人均一年收入，中位数只有十四万美元左右。这就相当于是把 AI 当人卖了，收的是服务费。价值的锚点高了，利润也就高了。

第二个，价值定价。就是按客户拿到的收益定价，甚至按结果定价、按结果交付。为什么这件事重要呢？按小时收费的话，干得越快，收的钱反而越少。按收益定价就反过来了。同样的活儿，花的时间越少，剩下的利润越多。再往前走一步，就是有效果再付钱。客户不用先掏钱赌效果。把确定性给到客户，成交的转化率就会非常高。大家可能不知道，连麦肯锡现在，都有大约四分之一的收费是按结果来算的。前面说的那家公司也是这样。它新推了一批现成的数据集。它信得过的大模型公司，可以先拿去训练。有效果了再付钱。那按小时收费的公司呢？同样用 AI 提高了效率，反而要少报几个工时。当然，结果是什么，做到什么程度算有效，得事先讲清楚，对吧。

第三个，只服务少数高支付能力的客户。客户的时间越值钱，生意越大。同样一项服务，给他带来的收益就可能越大。那价格就可以更高。客户少了，也能把每个客户服务得更深。有两位前软银的基金经理，专门给华尔街的大机构做 AI 培训，客户有花旗、美国银行。一天收两万五千美元，排期排到两个月以后。几乎每个客户，都会回头再去找他们。那服务小客户呢？按价值定价的原则，客户生意小，带来的收益就小，利润肯定是上不去的。

第四个，自有流量。就是靠自己的内容，靠老客户转介绍去拿生意。不花钱去买流量。买来的流量呢，每来一个客户，都要重新花一次钱。但内容发出去，可以一直被人看到。老客户也会接着介绍新客户，获客的钱就省下来了。有一家用 AI 做 PPT 的公司，叫 Gamma。它拿的投资很少。做到一亿美元收入之前，只融了两千三百万美元。它新增的付费用户，一半以上是靠口碑来的。公司大约五十个人，人均一年收入两百万美元左右。已经连续盈利两年了。那对照来看，有一个拍照算卡路里的 App。每个月毛利一百四十万美元，光广告营销就花掉七十七万美元。这一笔，就吃掉了一半多的毛利。公司三十个人，算下来，人均一年利润只有十一万美元左右。

第五个，人少，不养闲人。所有的活儿，都外包合作。不在公司里养一支固定团队。有项目就合作。没项目的时候，也不用扛着一整支团队的固定成本。同样的利润，公司里的人越少，人均自然就越高。有一家做 AI 字幕剪辑的公司叫 Submagic。十个人，没有销售团队。人均一年收入八十多万美元。还有做 AI 写真的 PhotoAI，就创始人一个人。按今年三月的数算，一年利润就有九十多万美元。

那我自己复盘了一下，发现这五件事，我其实也都在做。我现在呢，基本上也算是到了项目自由的状态吧。想接的客户就接，不想接的客户就不接。喜欢的项目就少收点钱。时间完全由自己支配。

那今天的内容就是这样，我们明天再见，拜拜。