FDE 为什么一直不火?因为它本身就是个伪命题
FDE 这个概念已经出来 20 多年了。十多年前它叫客户成功,这两年 AI 火了,又被包装成高薪职业。但我一直觉得这是个伪命题——不是说这件事不存在,而是市面上绝大多数打着 FDE 旗号的人,根本不具备把这件事做成的条件。企业 AI 转型的本质是组织问题,不是技术问题,AI 能力只是最基础的门槛。
现在教 FDE 的人,比真正在干 FDE 的人都多。号称能教你老板思维、业务逻辑——真的别扯淡了。你在那个行业干过几年?在大型组织里做过管理吗?有一线的销售执行和业务经验吗?老板自己去做都不一定能做成,凭什么你上了几节课就能去帮人家转型?
FDE 这个概念已经出来 20 多年了。十多年前它叫客户成功,这两年 AI 火了,又被包装成高薪职业。但我一直觉得这是个伪命题——不是说这件事不存在,而是市面上绝大多数打着 FDE 旗号的人,根本不具备把这件事做成的条件。企业 AI 转型的本质是组织问题,不是技术问题,AI 能力只是最基础的门槛。
现在教 FDE 的人,比真正在干 FDE 的人都多。号称能教你老板思维、业务逻辑——真的别扯淡了。你在那个行业干过几年?在大型组织里做过管理吗?有一线的销售执行和业务经验吗?老板自己去做都不一定能做成,凭什么你上了几节课就能去帮人家转型?
我看到的为数不多把 FDE 做得好的人,要么是行业出身的业务主管,要么是跨学科背景。而且之前视频里我也说过,FDE 这个概念本身被乱用了。帮企业实现 AI 转型的这个职能,更应该叫 TRC(算力资源顾问)或者 AIBP——它是以全公司或一个部门为单位的业务伙伴,站在企业侧深刻了解业务甚至组织情况,拿到一把手的深度认可和放权,才有可能推得动。
很多企业做的其实只是一场培训。培训有没有用?有用,员工能力提升总归是好的。但培训没有办法从组织运转和核心业务流程的层面对企业做 AI 赋能。最常见的挑战就是员工阻力——谁也不想被 AI 取代,倦怠使用、负面反馈是家常便饭。更大的挑战往往来自企业自己的产研和技术部门:他们的职能和位置决定了没办法像外部顾问那样花大量时间学最新的 AI 知识,一旦跟外部顾问进入互相证明价值的对立关系,事情就推不动了。
还有一种常见的做法是拿公司的「创新业务」做试点。这就要看公司的资源体系能不能真的给新业务支持,以及做起来之后,约定的收益能不能给到外部顾问团队。目前来看,销售团队是最早拥抱 AI 的——对他们来说效率提升就是收益提升,所以很多 AI 落地项目都是从销售部门、销售流程开始切入的。
不管你管自己叫 FDE、TRC 还是 AIBP,叫什么无所谓,最重要的还是项目经验——上手去做。我把粉丝群改名叫「AI 实干家」也是这个意思。现在太多人拿着 AI 在自嗨:今天给 Codex 换个皮肤,明天做个视频自动剪辑,要么就是搞一堆小应用自己跟自己聊天。这有什么用?有这个时间,不如去找找之前的同事、合作伙伴,找到公司里真正有采购权限去花钱的那个人,问问他钱花在哪、买了什么服务。如果这个服务你能做得又便宜又好,还能稳定量产——这就是你的客户,你的单子。
去年 5 月我就在朋友圈说了:AI 工具不值钱,值钱的是稳定持续的交付,达到一定标准的结果,是那个服务。这里面大有可为,今年的需求是爆炸的,就是缺靠谱的人。我现在也在群里做调研做筛选,看看有没有合适的合作伙伴。400 多人的群,填问卷的大概七八十个,只有三个符合标准,还要进一步看实际项目。
FDE 真的不是上课学来的。去找身边真实的项目,哪怕去求一个项目出来,少要点服务费,从项目中学习,要快得多得多。
完整视频在这里:xntj.tv/ep/live-ep0081
来源:EP0081 真人自录(2026-08-07, 3:13) · 文本=gemini-2.5-pro 转写并经逐条订正 · 时间码取自烧录字幕真值
[00:00] FDE 这个岗位之前为什么 一直不火呢 那这个概念已经出来了有 20 多年了 十多年前开始 类似的角色被称为客户成功 随着这两年的 AI 兴起呢 FDE 又成了热门的高薪职业 但我觉得这本身是 一个伪需求啊 为什么这么说呢 因为在 AI 时代没有几个人 真正能够胜任 FDE 这样的一个角色 因为企业的 AI 转型 它本质上是一个组织问题 它并不是一个技术问题 现在教 FDE 的人很多啊 比干 FDE 的人都多
[00:25] 说他能教会你有老板思 维有业务逻辑 真的别扯淡了 你在那个行业里面才干过几年 你在大型的 组织机构里面做过管理吗 有一线的 销售执行和业务经验吗 就更不用说老板思维了 老板自己去做这个事都 不一定能做成 FDE 的 AI 能力 只是最基础的一个要求而已 那我看到的几个为数不多的 FDE 做得好的 要么就是行业出身业务主管 通常是跨学科的人才 而且之前的视频我也说了 FDE 这个概念其实是被乱用了
[00:50] 帮企业实现 AI 转型的这个岗位 或者是这个职能 更应该叫做 TRC 算力资源顾问 或者是叫做 AIBP 它是一全公司为单位或者 一个部门为单位的业务伙伴 是站在企业侧深刻的了解业务 甚至是组织情况的 并且获得了企业一把手的 深度认可和放权 才有可能去完成这样一 个艰巨的任务 那很多企业都只是做一个 简单的培训而已 我不是说培训没有用培训是
[01:15] 有用的 员工的能力提升总归是好的 但它没有办法从组织运转的层面 以及核心的业务流程 对企业进行 AI 的赋能 那面临的挑战最常见的就是 员工的阻力 谁也不想被 AI 取代 对于 AI 系统倦怠使用 负面反馈这都是经常遇到的事情 甚至更大的挑战是来自于 企业本身的产研和技术部门 他们的职能和位置决定了 他们没有办法 像外部的顾问一样 花大量的时间去学习 这些最新的 AI 的知识 那一旦跟外部的顾问产生对
[01:40] 立的关系 进入了一种互相价值的 证明的阶段 那这件事情就没有办法推进了 还有的时候会拿公司所谓的 创新业务进行试点 那就要看公司的资源体系 能不能给这个新的业务支持 以及新的业务做起来之后 是不是能够把约定的收益 给到外部的顾问团队 那目前来看其实销售团队是 最早去拥抱 AI 的 对于他们来说 效率的提升就是收益的提升 所以其实很多 AI 接落地的项目 都是从销售部门销售的
[02:06] 流程上开始进行切入的 那不管怎样如果你在做 FDE TRC 又或者是 AIBP 无所谓 最重要的还是项目的经验 上手去做去做去做 为什么我把粉丝群改成了 AI 实干家 现在太多的人拿着 AI 自嗨了 天天尝试各种各样的玩法 什么给 Codex 换个皮肤啊 给给视频做个自动剪辑啊 要么就是 做一堆小龙虾自己聊天 这有什么用啊亲爱的 有这个时间你不如去找找 之前的同事合作伙伴 在公司里面真正有采购
[02:31] 权限去花钱的那个人 去问问他你现在钱都花在哪 买了什么服务 如果这个服务你能帮他 做得又便宜又好 还能稳定的量产 这就是你的客户你的单子啊 去年 5 月份的 时候我就在朋友圈说了 AI 工具不值钱 值钱的是稳定持续的交付 达到一定标准的结果 是那个服务 其实这里面是大有可为的 而且今年的需求是 非常爆炸的 就是缺靠谱的人才 那我现在也在我的 群里做调研做筛选 看看有没有适合的合作伙伴
[02:56] 400 多人的群里面 填问卷的大概有七八十个 只有三个人有 能符合标准 还要进一步看它的实际的项目 FDE 真的不是上课学来的 去找身边真实的项目 哪怕去求一个项目出来 对吧少要点服务费 从项目中学习要快得多的多 那今天的内容就是这样 我们下期再见拜拜