算力成本终将超过人力成本:一笔多数老板还没算过的企业账
一个真实饭局:大厂技术负责人管着两百人的开发团队,却说 Claude Code 会员太贵、公司没预算。这期把账摊开算——一亿人力成本对一百七十万 AI 投入,不到 2%;全球最舍得的公司每人每月砸五万配 AI,差 600 多倍;Anthropic 花在算力上的钱已经是工资的两倍。为什么敢这么砸?人力是加法,算力是乘法。企业怎么用出效果分三层,第三层只有一把手下场才看得见。本期为 AI 数字人演示视频。
一笔没人算的账
一个饭局上,一位大厂技术负责人说:Claude Code 会员太贵,公司没预算——他手下管着两百人的开发团队,一个会员都没开。
账其实很好算:两百个工程师,一人一年综合成本四五十万,一年小一个亿;全员配顶配 Claude,一年一百七十来万,连人力成本的 2% 都不到。一年花一个亿养人,却舍不得拿出百分之二给他们配最好的工具。
别人家怎么花
帮几万家企业管账的 Ramp 能看到真实数据:普通公司每人每月在 AI 上投十来美金,而最舍得的那 1%,每人每月 7500 美金——五万多人民币,差了 600 多倍。
最极端的是 Anthropic,现在全球收入最高的 AI 公司:花在算力上的钱是发工资的两倍还多。一个工程师二十来万美金的年薪,配五十多万美金的算力。在那里,算力早就比人贵了。
人力是加法,算力是乘法
为什么这些公司敢这么砸?因为这是两种东西:人力是加法,买的是工时,一个人一天就八个小时;算力是乘法,是给你最贵的人加杠杆——它不睡觉,能复制,越用越顺手。
这个杠杆有多大?我自己刚经历一次:一个过去要三五个人干三四个月的项目,我一个人加 AI 两天交付。那两天它不睡觉,我也舍不得睡——几条线同时在跑,多睡一个小时都觉得亏。这不是快一点慢一点,是产能不在一个量级。
用出效果,分三层
光开会员没用:同一个工具,会用的人回报几十倍,不会用的连本都回不来。算力怎么配、给谁配、怎么用出效果,得有人管——人有 HR 管,算力这么大一笔生产资料,绝大多数公司没人管。我管这个角色叫算力资源顾问(Token Resources Consultant)。
用出效果分三层:第一层把重复的活交给 AI,提效百分之十几;第二层把能带来生意的事规模化,接得住原来放掉的单子,收入提三五成;第三层最难也最值钱——找到有了 AI 才成立的新生意。这层没地方抄,而且顾问替你找不出来,只有一把手自己下场才看得见。
所以我帮伙伴、客户配 Claude Code 时,都让一把手自己先用起来:讲一百遍,不如他自己跑通一遍。
工具藏不住,优势要自己长
一个好玩的现象:我的视频转发量很高、点赞很少——大家悄悄转给自己,心想这东西最好就我会。这个心态我理解,但工具是藏不住的,几百块的会员谁都买得到,早半年晚半年的事。真正守得住的优势,是拿 AI 在自己的业务里做出别人抄不走的东西。与其防着别人学会,不如自己往深了用。
我相信,企业的算力成本早晚会超过人力成本。这一天,不会太远。
本期为 AI 数字人演示视频(形象与配音均由本人素材训练生成)。逐字稿来自生产文稿原文,时间码对应成片。
[00:00] 前几天一个饭局,一位大厂的技术负责人跟我说,Claude Code 会员太贵,公司没预算,他手下两百人的开发团队,一个会员都没开。我听完就觉得很奇怪。因为我是恨不得给身边每个人都装上的,合作伙伴、客户,见一个装一个。
[00:15] 那我们就算算这笔账嘛。两百个工程师,一个人一年的综合成本四五十万,加起来一年小一个亿。全员配上顶配的 Claude,一年一百七十来万。就是说,你一年花一个亿养人,却舍不得拿出百分之二,给他们配最好的工具。
[00:29] 那别人家是怎么花的呢?美国有个帮企业管账的公司叫 Ramp,看得到几万家公司的数据。普通公司在 AI 上的投入,每人每月也就十来美金。但是最舍得的那百分之一,每人每月七千五百美金,五万多块人民币。同样是配 AI,最舍得的和最抠的,差了六百多倍。
[00:46] 最极端的是 Anthropic,现在全球收入最高的 AI 公司。它花在算力上的钱,是发工资的两倍还多。一个工程师一年二十来万美金的工资,配五十多万美金的算力。在人家那儿,算力早就比人贵了。
[00:59] 那为什么这些公司敢这么砸?因为人力和算力,根本是两种东西。人力是加法,你买的是工时,一个人一天就八个小时。算力是乘法,等于给你最贵的人加杠杆,它不睡觉,能复制,还越用越顺手。
[01:12] 这个杠杆能有多大呢?前段时间我自己做了一个项目,放在过去,要三五个人干三四个月。我一个人加 AI,两天就交付了。那两天我是什么状态?它不睡觉,我也舍不得睡。效率太高了,好几条线同时在跑,我多睡一个小时都觉得亏。这已经不是快一点慢一点的事了,是产能根本不在一个量级。
[01:32] 当然,光开会员是没用的。同一个工具,会用的人回报几十倍,不会用的连本都回不来。所以算力这个东西,怎么配、给谁配、怎么用出效果,得有人管。你想,人有 HR 管,算力这么大一笔生产资料,绝大多数公司现在是没人管的。我管这个角色叫算力资源顾问。
[01:49] 那怎么才叫用出效果呢?我看下来分三层。第一层最简单,把重复的活交给 AI,把人腾出来。这层大家都会,也就提效百分之十几。第二层,把能带来生意的事规模化。以前商机多、人手少,单子只能白白放掉。现在 AI 帮你写方案、做跟进,接得住了,收入能提个三五成。
[02:09] 第三层最难,也最值钱,就是去找那些有了 AI 才成立的新生意。这个没地方抄。但找到了,才是真正的大头。而这种生意,顾问替你找不出来,只有一把手自己下场,才看得见。
[02:21] 所以身边愿意用的朋友、客户,我帮他们配 Claude Code 的时候,都是让一把手自己先用起来。讲一百遍,不如他自己跑通一遍。
[02:29] 说到这儿,讲个好玩的现象。我的视频,转发量很高,点赞很少。大家都是悄悄转给自己,心想这东西最好就我会,同事、客户可别学会。想守住自己的竞争优势,这个心态我特别理解。
[02:43] 但是你想,工具是藏不住的,几百块钱的会员,谁都买得到,早半年晚半年的事。真正守得住的优势,是拿 AI 在你自己的业务里,做出别人抄不走的东西,就是刚才说的第三层。与其防着别人学会,不如自己往深了用。而且我从来不怕教,费曼学习法嘛,每次跟人交流,都可能激发出更深的理解。
[03:04] 我相信,企业的算力成本,早晚会超过人力成本。这一天,不会太远。今天就到这儿,我们下期再见,拜拜。