雇了顶级程序员，却让他写PPT：think bigger 是回头去看过去碰不起的事

全世界最顶级的程序员，现在天天在给我们写 PPT，写汇报——说的就是 Claude Code、Codex 这样的智能体。它二十四小时随叫随到，一个月也就一千来块钱，做的却是被我们自己的思维限制住的事：写 PPT，发邮件。这是在干嘛呢？简直是暴殄天物。如果目标是在短时间内赚更多的钱，就该去研究什么样的方式能赚更多的钱，让 AI 去做那样的事情，而不是让 AI 去写更多的 PPT。

说它是全世界最顶级的程序员，一点都不夸张。今年二月，Claude 官方做过一个实验：十六个 Claude 一起干了两个星期，没有一行代码是人写的，从零写出一个十万行代码的编译器，连 Linux 操作系统都能用它编出来，一共花了不到两万美金。去年九月的国际大学生程序设计竞赛全球总决赛，一共十二道题，OpenAI 的模型十二道全做对，人类里成绩最好的那支队做对了十一道。

可大家平时是怎么用它的？今年六月 Claude 官方发布的报告显示，工作日里大家用 Claude 写商务邮件、写营销文案、做 PPT，到了周末才换成聊感情、问病、问投资；所有对话里，做出来的东西是代码的只有六分之一左右。OpenAI 那边也一样。去年九月，OpenAI 的研究人员和几位经济学家在美国国家经济研究局发过一份报告，抽了一百多万段 ChatGPT 对话：工作上的用法里，写东西排第一，占百分之四十；所有对话里，跟写代码有关的只有百分之四。

换一个问法：如果全世界最好的程序员今天就在我们公司上班，随时可以干活，还不要钱，我们会让这位程序员做什么？比如说一个卖古董表的老板，一开始会觉得 AI 跟自己没关系，自己就是卖表的。换成这个问法，能做的事一下就多了：给每一块表单独做一个页面，把每块表的年代、设计和背后的故事整理出来，网站重新做一遍，客户研究一遍，连以前根本顾不过来的小客户也能服务到。

过去很多事情没做，不是因为没有价值，是因为太贵：没有程序员，没有设计师，没有做研究的团队，也没有时间。现在这些都有了。过去很多人输在做不到，以后会有越来越多的人，输在根本没想到这件事现在已经可以做了。AI 把每个人能做到的事抬高了。今年四月，OpenAI 的联合创始人格雷格·布罗克曼在 Big Technology 这档播客里说，AI 下一步还要抬高的，是人敢去解决多大的问题。可我们敢想多大的事，它不会自动帮我们抬高。

这次在崇礼的线下交流分享上，有几位女同学——有导演，有老师，还有做广告营销的——半年时间把 AI 玩出了花。她们用 AI 统筹崇礼一六八的大型活动，那是今年七月一万两千多人参加的越野跑比赛；还用 AI 做出了各种各样有意思的平台和 APP。不是程序员也能做 AI 产品，这一点我之前就讲过。反而是我们几个大老爷们儿，天天只是用 AI 来做咨询，写 PPT。

她们都不是程序员，是各自行业里的专业人士。各个行业的专业人士都一样，过去离问题很近，离做出一个产品很远，现在这段距离短了。我们不需要成为全世界最好的程序员，需要知道的是，自己这个行业里到底哪个问题，值得让全世界最好的程序员去解决。

就拿医疗来说，基因级的健康管理原来需要一整个团队。美国的科技富豪布莱恩·约翰逊做的蓝图计划，《财富》杂志二零二三年报道过：一年要花两百多万美金，三十个医生围着一个人转。现在有了 AI，这一整个团队做的事，成本几乎没有了，任何一个人有 AI 的支持都可以做到那个样子，而且还有那么多开源的数据可以用。我自己就用 Claude Code 做过：把自己的基因数据、体检报告接上公开的医学文献库，做出一份半年的复查计划。

think bigger 不是把目标喊得更大，也不是非要去做一家百亿美元的公司，而是回头去看那些过去因为没人、没钱、没时间而根本碰不起的事——它们今天第一次值得认真想一想。这个问题考的不是技术，考的是我们看见了什么问题，敢不敢去碰一个过去觉得自己没资格碰的问题。我们应该做一些真正可以改变世界的事情，think bigger。

来源：EP0113（2026-10-03，03:58）。画面为数字人，配音为本人克隆音色。本页为用于配音的口播稿，正文逐字保留。

我们应该做一些真正可以改变世界的事情，think bigger。

全世界最顶级的程序员，现在天天在给我们写 PPT，写汇报。我说的就是 Claude Code、Codex 这样的智能体。我们手里有这么好的智能体，二十四小时随叫随到，一个月也就一千来块钱，可它现在做的，都是些被我们自己的思维限制住的事。我们还在让它写 PPT，还在让它发邮件。这是在干嘛呢？简直是暴殄天物啊。

如果我们的目标是在短时间内赚更多的钱，那就应该去研究什么样的方式能赚更多的钱，然后让 AI 去做那样的事情，而不是让 AI 去写更多的 PPT。

那说它是全世界最顶级的程序员，一点都不夸张。今年二月，Claude 官方做过一个实验，十六个 Claude 一起干了两个星期，没有一行代码是人写的，从零写出来一个十万行代码的编译器，连 Linux 操作系统都能用它编出来，一共才花了不到两万美金。去年九月，国际大学生程序设计竞赛的全球总决赛，一共十二道题，OpenAI 的模型十二道全做对了，人类里成绩最好的那支队呢，做对了十一道。

那大家平时是怎么用它的呢？今年六月，Claude 官方发了一份报告，工作日里，大家拿 Claude 做的，是写商务邮件，写营销文案，做 PPT，到了周末才换成聊感情，问病，问投资。所有的对话里，做出来的东西是代码的呢，只有六分之一左右。OpenAI 那边也一样，去年九月，OpenAI 的研究人员和几位经济学家，在美国国家经济研究局发过一份报告，他们抽了一百多万段 ChatGPT 的对话，工作上的用法里，写东西排第一，占了百分之四十。所有的对话里，跟写代码有关的，只有百分之四。

那我们换一个问法，如果全世界最好的程序员，今天就在我们公司上班，随时可以给我们干活，还不要钱，那我们会让他做什么？比如说一个卖古董表的老板，他一开始会觉得，AI 跟我有什么关系，我就是卖表的。可要是换成这个问法呢，他能做的事一下就多了，给每一块表单独做一个页面，把每块表的年代、设计，还有背后的故事都整理出来，网站重新做一遍，把客户研究一遍，连以前根本顾不过来的那些小客户呢，他也能服务到。

那过去很多事情没有做，不是因为它没有价值，是因为太贵，没有程序员，没有设计师，没有做研究的团队，也没有时间。现在这些都有了，对吧。过去很多人输在做不到，以后会有越来越多的人，输在根本没想到这件事现在已经可以做了。AI 把每个人能做到的事抬高了。今年四月，OpenAI 的联合创始人格雷格·布罗克曼，在 Big Technology 这档播客里说过，AI 下一步还要抬高的，是人敢去解决多大的问题。可我们敢想多大的事呢，它不会自动帮我们抬高。

这次在崇礼的线下交流分享上，有几位女同学，有导演，有老师，还有做广告营销的，真的就是半年时间啊，简直是把 AI 玩出花了。她们用 AI 去统筹崇礼一六八的大型活动，那崇礼一六八是今年七月一万两千多人参加的越野跑比赛啊。她们还用 AI 去打造了各种各样有意思的平台和 APP。我之前就讲过，不是程序员也能做 AI 产品，对吧。

反而是我们几个大老爷们儿呢，天天只是用 AI 来做咨询，写 PPT。

那她们都不是程序员啊，是各自行业里的专业人士。各个行业的专业人士都一样，过去离问题很近，离做出一个产品很远，现在这段距离短了。我们不需要成为全世界最好的程序员，我们需要知道的是，自己这个行业里到底哪个问题，值得让全世界最好的程序员去解决。

就拿医疗来说，原来要做一个基因级的健康管理，是需要一整个团队的。美国的科技富豪布莱恩·约翰逊做的蓝图计划，《财富》杂志二零二三年报道过，他一年要花两百多万美金，三十个医生围着他一个人转。那现在有了 AI 呢，这一整个团队做的事，成本几乎是没有了，任何一个人有 AI 的支持，都可以做到那个样子，而且还有那么多开源的数据可以用。我自己就用 Claude Code 做过，把自己的基因数据、体检报告，接上公开的医学文献库，做出来一份半年的复查计划。

think bigger 不是把目标喊得更大，也不是非要去做一家百亿美元的公司，是我们回头去看那些过去因为没人、没钱、没时间，根本碰不起的事，今天第一次值得认真想一想。所以这个问题考的不是技术，考的是我们看见了什么问题，敢不敢去碰一个过去觉得自己没资格碰的问题。

我们应该做一些真正可以改变世界的事情，think bigger。那今天的内容就是这样，我们明天再见，拜拜。