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用 Claude Code 做一份完整的客户提案

真人长视频 · EP0024 2026年5月30日 15:59
这一期讲什么

上一期讲了怎么用 Claude Code 做一个网页版的 PPT,到现在已经有几十万播放。但大家一直在催更:究竟怎么用 Claude Code 做一份真正完整、能直接给客户的提案?

正好这两天有一个真实的、要给客户的分享 —— 45 分钟,面向客户的电商(EC)和品牌(marketing)部门,讲全球顶尖品牌都在用 AI 做什么。这一期我把整个流程重走一遍:多智能体深度调研 → 用 cross review 交叉审查、把每个案例的真实出处和官网链接都挖出来 → 让 Claude Code 出 30 页大纲 → 再调 GPT image 2 把 30 页 PPT 图直接生成出来。

最后是一套完整的 30 页 workshop,8000 多字、每页带逐字稿。如果只算 AI 跑的时间,大概一个多小时 —— 这事儿我以前在奥美、腾讯、时趣做,怎么也得两周。

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上一期讲了怎么用 Claude Code 做一个网页版的 PPT,到现在已经有几十万的播放。但大家一直在催我更新:究竟怎么用 Claude Code 做一份真正完整、高质量的提案? 正好这两天有一个真实的、要给客户的分享,我就用它把整个流程重新走一遍。

需求:45 分钟,给客户的电商和品牌部门

当时客户给了我们 45 分钟的时间,做一个针对电商部门(EC)和品牌部门(marketing)的 workshop,让他们充分了解:在全球范围内,那些领先的品牌最近都在用 AI 做哪些赋能业务的事情,最好有真实的案例。客户还特别提到:这个时间不用去做特别深度的技术分享,而是尽可能把广度铺开,看到更多可能性,为下一步的合作拓宽方向。

第一步:多智能体深度调研

拿到任务、内部讨论之后,先做的第一步就是用 AI 做一个深度的调研。我把需求直接告诉 Claude Code —— 而且连同跟客户那次会议的逐字稿一起给了它,这样它就明白我们的角色,以及客户的范围(是中国的团队,不是 global 的团队)。

然后让它用多智能体建一个调研团队,从不同的维度去调研头部品牌在电商和营销这两个维度上怎么用 AI,返回的报告用网页的形式呈现,维度尽可能广、而且要全面;除此之外,线下零售的视频、广告视频的案例也一起调研。大概花了 30 多分钟,一份全面发散的报告就出来了 —— 从 EC 主战场的空气模特图、数字人模特图、主图视频的 360 度动态,到订货会、线下互动营销、品宣,每一个可能用到 AI 的场景都一个一个铺开,还列出了不同品牌的真实案例。

第二步:用 cross review 交叉审查,把案例的真实出处挖出来

拿到第一份报告,我把它直接丢回给 Claude Code,让它用我之前做的「多模型议会 cross review」这个 skill 去审查目前拿到的数据和案例(这个 skill 之前专门做过一期)。它会启动一次 Perplexity 搜索,再加上几个顶尖大模型交叉评审 —— 因为我们知道模型是会有幻觉的,但用几个顶尖大模型交叉二次审查,尤其在要求它引用具体来源的时候,能把幻觉的概率压得很低。

我在提示词里还要求:这些案例不能来自普通的网页,必须是置信度高的网站,比如大的媒体或者品牌的官网。最后它返回的是一个案例索引:每一个案例的品牌出处、链接都列出来,打开都是有链接的;查不到、或者没验证的那些点,它也会主动留出来。它甚至把这些案例的视频和照片都下载到了我的硬盘里 —— 可口可乐最早的那个广告片、阿迪达斯和 Nvidia 的合作,全都拿到了。

第三步:筛选 + 出 30 页大纲

案例到手,我跟团队内部沟通,再跟 Claude Code 商量:这次还是以 EC 电商的分享为主,marketing 和线下的订货会为辅。因为时间有限,把案例挨个排查,选出要给客户展示的方向。然后让 Claude Code 按 45 分钟、每分钟大概 200 字的语速,帮我准备一份 PPT 大纲,以电商部门需求为主的场景往前排,视频的场景放到后面,大概 30 页就够了。

其实你会发现非常简单 —— 只需要把该配置的 harness 配置好、把 skill 配置好,剩下就是像平时交代部门同事、策划同事那样去讲就行了,真的就是说人话。它给回来的,就是整个 workshop 的 PPT 大纲:第一页是封面,第二页是行业数据和发展趋势,第三页讲我们作为服务商跟客户之间的关系、以及我们的竞争优势;再往后 EC 主战场放了 12 页,然后是订货会、门店 VM 的内容,甚至连他们团队日常能用的通用 AIGC 工具推荐,也放了几页。

第四步:Claude Code 不能做图?让它去调 GPT image 2

有同学就问了:Claude Code 不是没有做图能力吗,它怎么去做 PPT 的内容?这个问得特别好。最近也很多人在讨论该用 Claude Code 还是 Codex —— 因为 Codex 里面含了 GPT image 2 的生图部分,有一定的免费额度。但我一直用的是 Claude Code,因为两个我都在用,主观感受上,Opus 这个模型(4.7,昨天刚升级到 4.8)从一个「核心大脑」的角度来看还是更优的。所以我的做法是:用 Claude Code 去调用 Codex / GPT image 2 出图。怎么拿 GPT image 2 的 API key?之前有一期专门讲过 —— 直接问 Claude Code,它会给你网站、一步一步教你拿到 key,复制到本地文件再给它就能用。

不过 Claude Code 本身并没有内置调用 GPT image 2 的 skill,所以我先让它用多智能体的团队,去详细调研最近三个月大家用 image 2 生图的提示词最佳实践和注意事项,总结出一套出图的 style。再针对 PPT 的场景去细化:16:9 的比例、信息密度(是说明书版那种文字密度很高的,还是演讲版的)、多页之间怎么保证一致性(怎么用参考图)、用什么样的设计风格 —— 是麦肯锡那种简约的色块加文字,还是大面积衬图、有时尚设计感的风格。这些都是需要我来做选择、把倾向告诉它的。

第五步:生成 30 页 + 嵌网页 + 逐字稿

最后一步,大纲、案例、调研结果都齐了,我就跟它说:现在开始生成这 30 页 PPT 的图片,信息密度适中,不是把所有的文字都呈现,而是把核心的要点强调出来,是一个图文结合、有时尚设计感的 PPT;整个页面里有大幅的客户照片,我给了你一个文件夹,里面有客户的产品可以用。并发把图片生成完,再嵌到一个网页里给我展示;网页准备好之后,在每一页 PPT 的下方,按 40 分钟、每分钟 200 多字的语速,配一段连贯叙事的分享逐字稿,重点的内容用颜色标出来。

这个过程里,它其实会自动调用我的很多 skill —— 比如设计的时候会用到 PPVI 这套视觉风格(上一期视频讲过,PPVI 是我给它设定好的,字号的层级、留白的呼吸感全都设定好了,我不用每次去强调)。看起来好像很快,但其实每一步大概都有一两次反复:第一版有个脚标的文字把工作室的名字标错了,我让它在大纲上统一改;个别图的内容有问题,我直接截图、画圈、甚至写批注告诉它第几页第几页怎么改,它就能改得非常棒。

结果:30 页、8000 多字,一个字没改

最终是一套完整的 30 页幻灯片,8000 多字,每一页下面都带一个逐字稿(最后我没有照着念,但在分享的过程当中起到了很大的提示作用),整套非常一致。如果只算 AI 跑的时间,大概是花了一个多小时 —— 当然这不代表人就不参与了,我们跟客户开了一次会、内部开了两次会,把讨论的结果和会议逐字稿喂回给 AI,这一步非常重要。现场客户来了 40 多个人,反馈收获非常大。

这一版图片就是 GPT image 2 直接出的,Claude Code 写提示词帮它控制一致性,GPT image 2 只负责出图,完成度高到一个字没改,直接就能变成一套纯图版的 PPT 拿去用。

我以前在奥美、在腾讯、在时趣,做这样一份 30 页的 workshop,怎么着也得两周时间。现在连美化都不用。说真的,原来做策略、做策划、做咨询那十几年,每年几百个、上百个 PPT,花了我多少时间 —— 现在这代人太幸福了:只要有思路,剩下的交给 AI 去调研,我们只需要删删减减、做选择,最后说一句”你就出吧”,就出来了。就是这么简单。

只要有思路,剩下的交给 AI 去调研,我们只需要删删减减、做选择,最后说一句你就出吧。