用 AI 把数据变成一眼看懂的洞察 — 我让 Claude Code 分析了自己的浏览记录

自从春节开始，我大量的时间都花在 Claude Code 上，跟 AI 协作、用它做事，已经很少打开浏览器去浏览网页了。于是我突发奇想：能不能用 AI 帮我算笔账，看看我到底少花了多少时间在网上？

让 Claude Code 翻我的浏览记录

思路很简单：把这件事交给 Claude Code。我让它查看 Chrome 的浏览记录，本来想以春节（2 月）为界，对比 2 月之前和之后我都浏览了哪些网站、各花了多少时间，做一个量化统计，再用一张网页图直观呈现出来——用的是 PPVI 的深色风格。

中途翻了个小车

结果它一检查就发现：Chrome 只保留最近 90 天的浏览记录，拿不到我春节时候的数据。那没关系，临场调整——改成最近 30 天 vs 前 30 到 60 天的对比，也就是前一个月和前前个月。

结果：上网时间将近砍半

很快就出来了，确实跟我自己的感觉一样，少了很多：

• 总活跃时长：从每月约 150 小时 降到 83 小时，将近一半
• 日均：从 5.1 小时 降到 2.8 小时
• 访问次数也明显下降

一张桑基图，看清时间流向哪了

最直观的是那张桑基流向图——能清楚看到时间从哪些网站流走、又流向了哪些网站。

省下来的，主要是刷网页、看剧（Netflix）的时间；还有一块是我自己产品平台的访问量下降——因为那个项目的开发已经完成，进入了使用阶段，我自己不再天天去用，而是交给团队去产出了。

新增的投入，则去了做内容相关的地方：博客的浏览和建设、YouTube、小红书（做短视频时会用到的网站），以及处理一些公司事务的工具。除了这些，其他没有太大变化，但整体确实下降了很多——我也没想到能降这么多。相比我每个月花在 Claude Code 上的时间，上网的时间简直太少太少了。

真正的点：任何数据，都能让 AI 出洞察

我们今天看到的，只是一个浏览行为的分析。但这个思路可以用在很多地方：只要你有一份相对完整的数据，就能让 AI 帮你拿到一个直观的分析结果，甚至做一些深入的洞察——去分析这背后的原因可能是哪些。用在业务分析上，也是非常好用的。

数据本身是枯燥的，AI 的价值，是把它变成你一眼就能看懂、还能据此做判断的东西。

接下来：关于自媒体内容怎么做选题和监控、怎么用 AI 撰稿、怎么用 AI 做 SEO 和 GEO，我会陆续做分享，欢迎持续关注。

来源:EP0044_audio.mp3 · ASR 模型 gemini-2.5-pro(切段并发) · 原片完整文字版

[00:00] 先我想到一个有意思的事 就是我其实觉察到 就从春节开始 我花了大量的时间在 Claude Code 上 在跟 AI 在交流在使用 就很少用到浏览器去浏览网页了 那我在想说能不能有一个办法去 看看我到底少花了 多少时间在浏览器上 那我们就用 Claude Code 来做这件事情啊 那我们还是打开这个 Claude Code 对 那请你帮我查看一下 Chrome 浏览器的浏览记录 那我们以今年春节 以 2

[00:25] 月份为分界吧 那 2 月份以前的 也就是说 1 月 12 月和 11 月三个月的浏览记录 和 2 月份以后的 也就是 2 月 3 月 4 月的浏览记录 我需要你对比的是 我都浏览了哪些网站 花了多少时间 需要去做一个量化的统计 并且一个网页的浏览图的 方式去呈现 就让我看到说总的 浏览时间降低了多少 那浏览时间都去哪了

[00:50] 从哪些网站流向了哪些网站 请你使用 PPVI 的深色风格吧 我们这次用深色风格 去呈现这个网页 把它保存到D盘的 笔记文件夹 那你保存完之后可以把 它打开我们看一下 我们加速这个过程 一会儿看到它 看看 一会儿看看它到底 会给我们一个什么样的结果啊 完了完了 可能要翻车了 他检查完了之后发现说这个 Chrome 其实只保留过去 90 天的一个记录啊 就并不能找到我春节时候的

[01:16] 那个记录那没关系 那我们也让它做一个调整吧 我觉得这样跟他说 好的 那你情况我知道了 那我们不去做我刚才说的 时间段的对比了 那我们改成过去 30 天 和过去 30 天到过去 60 天这样的一个对比 也就是前一个月和前前 个月的浏览数据的对比 这个我们应该是可以做的对吧 我看到有详细的数据 好 那我们就等它出 感觉要翻车

[01:42] 好啦他现在已经做好了 确实跟我自己感觉的一样 就是少了很多我们来看一下 他比较了 4 月 19 号到 5 月 19 号 然后 5 月 19 号到 6 月 18 号的数据 特别明显的先给了一些结论 首先总活跃时长从 150 个小时每个月 到变成了将近减了一半 83 个小时每个月 那日均从 5.1 变成了 2.8 小时

[02:07] 访问次数也是下降了 我们来看一下 我们来看一下这个 桑基流向图 就可以看到说整体的 时间的减少 是有这么多 将近一半然后新增的投入 可以看到说这里面新增的投入 投入到了 xntj.ai 就是我的博客的 浏览和建设上 然后 YouTube 然后 YouTube 小红书 那这些其实是 我在做短视频的时候 去会刷到的一些网站

[02:32] 那省下的流量呢 xntj.tv xntj.tv 这个域下面 其实是有电商和漫剧的平台的 那这个访问量的减少 是因为那个项目的 开发已经完成了 已经进入到了使用的阶段 那我自己不会去用那些工具 而是团队会用那些工具 去进行产出了 那这里面还会有 Netflix 减少了对吧 看这个影视剧变少了 然后还有就是飞书和这个 Mercury 因为上个月其实注册了一个

[02:58] Mercury 的一个公司卡嘛所以花了 一些时间在上面去跑通 那些资质的事情 其他的就没有什么太大的变化了 但是整体还是下降了很多啊 我也是没没有没有想到 说能下降这么多 那相比我每个月用在 Claude Code 上的时间 简直是太少太少了 他还总结出了在不同类型的 事务上我的时间的变换哪些 减少了最多哪些增长了最多 然后还有完整网站的

[03:23] 一个使用时长的明细啊 我们今天看到的这个是 一个浏览行为的分析啊 但是这个思路可以用在 很多的方面 只要我们有这种相对 完善的数据 就可以让 AI 帮助我们去拿到一个 数据直观的分析结果 甚至是可以做一些深入的洞察啊 去分析一下这里面的 原因会是哪些 那在业务分析上的 应用也是非常好用的 我们今天的内容就是这样 因为我今天晚上其实有 一个线下的

[03:48] 一个三个小时的分享 准备了很多的干货 所以从明天开始关于自 媒体内容的 如何去做选题和监控 如何用 AI 帮助我们进行撰稿 如何用 AI 进行 SEO 和 GEO 的这些话题 我接下来会陆续的做分享 那大家持续关注 下期再见拜拜