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高考报志愿，让 AI 当参谋 — 不替你填表，做一个报志愿百宝箱

真人长视频 · EP0040 2026年6月14日 4:33
这一期讲什么

AI 能帮孩子报高考志愿吗？当然可以，但不是你想的那个样子——不是让 AI 直接把志愿表给填了，而是用好 AI 的调研能力，去为整个报志愿的过程做指导和护航。

两天前我用最强的 Mythos Fable 5（虽然这个模型现在已经用不了了），让 Claude Code 去调用它，做出了一个网页式的「家长报志愿百宝箱」。我把用到的提示词也分享出来：以 2026 高考季家长的视角，启动一个多智能体团队全网深度调研，最终汇成一个网页——三个核心认知、关键时间线、工具箱、术语库、避坑指南、专业视野，以及怎么跟孩子聊。

配套下载 · 给你的 Claude Code 学
2026 高考志愿 · 家长百宝箱（网页） HTML 64 KB
视频里这份百宝箱的完整网页版——三个核心认知、报志愿关键时间线、官方与 AI 工具箱、位次/等位分/批次线/退档/滑档术语库、避坑指南、冲稳保实操五步、专业视野分析，以及怎么跟孩子聊出兴趣与擅长。每个维度都可以再丢给 AI 深挖补充。

AI 能不能帮孩子报高考志愿？当然可以，但不是你想的那个样子。

并不是让 AI 直接把志愿表给填了，而是用好 AI 的调研能力，去为整个报志愿的过程做指导和护航。

两天前我用了一下最强的 Mythos Fable 5（虽然这个模型现在已经用不了了），让 Claude Code 去调用它，做了一个家长报志愿的「百宝箱」。这里面用到的提示词，我也分享给大家。

提示词：把自己摆成「家长参谋」，让多智能体去调研

我对它说的大意是：现在是 2026 年的高考季，我作为家长，是孩子报志愿的一个重要参谋。我需要你启动一个多智能体的团队，全网深度搜索调研关于中国高考报志愿的一切相关信息。

主要板块包括：

  • 认知部分——报志愿时核心要了解哪些名词概念，它们背后到底意味着什么，以及报志愿的整个时间线、有哪些工具可以用；
  • 报志愿过程中容易踩到的坑；
  • 高考专业选择的指导，包括怎么样跟孩子聊，帮他看清楚这个专业将来到底是干什么的。

最终形成一个网页式的百宝箱给到我。这一点跟其他聊天式的大模型不一样——我用 Claude Code 去调用 Mythos Fable 5，它直接给到我一个网页版的高考季百宝箱。

百宝箱里都有什么

三个核心认知

  • 看位次，不看分数；
  • 分梯度去冲、稳、保；
  • AI 是参谋，不是裁判。

关键时间线

它理出了几个时间段各自该做什么：从现在到出分前、6 月下旬、出分后到 7 月初——每个阶段需要做的事都列了出来。

工具箱

  • 阳光志愿这样的官方工具，以及本省教育考试院的官网；
  • 一些 AI 工具，比如某些 APP 出的高考板块、腾讯元宝出的「高考通」功能；
  • 通用聊天 AI 也可以，像 DeepSeek、千问。

但这里要特别注意：不要直接向 DeepSeek、千问这类模型去要志愿表或者学校数据，因为它们的数据其实有一部分是有滞后性的。可以跟它们聊的是——专业的认知、职业路径，以及让它模拟一个角色去跟学生聊，看看孩子到底喜欢什么样的专业。

术语库 + 避坑指南

它给了一个很全的报志愿术语数据库：什么是位次、什么是等位分、什么是批次线，包括退档、滑档这些名词都有解释。还有避坑指南——哪些操作是绝对绝对不要去做的，以及用 AI 时的一些注意事项，还有冲稳保的实操五个步骤。

专业视野

根据最新的调研报告和国家政策，它做了一个专业视野的分析：哪些专业有就业场景、有国家政策支持；当然也有一些反向信号——降温的专业、下行的行业、供过于求的行业。

怎么跟孩子聊

报志愿过程里，家长其实是一个辅助的角色。用什么样的方式能让孩子看到职业、听见他自己的表达，让他自己判断这个专业是不是他想象中的样子。它也会去区分兴趣和擅长：比如你爱玩游戏，但不一定适合计算机专业；想做游戏，也不等于做游戏的公司天天就是玩游戏——里面美术、策划也都是很枯燥的工作。怎么跟孩子聊出这些，它提供了一些教育专家的指导，以及报志愿过程中高频会出现的问答内容。

比百宝箱更重要的，是这套方法

这个百宝箱，其实每一个维度都可以再让 AI 去更深度地挖掘、做详细的补充。

但更重要的是我们看到这个过程——如何用 AI 去挖掘做某一件事情的底层方法论，并收集相关的所有数据，形成一份指导手册。这在实际工作当中，是非常有价值的一件事情，当然也不只应用在高考报志愿上。

一点反思：之后不发蹭热点的新闻了

最近我也在反思。做短视频、做网络营销这么长时间，我很清楚如何去蹭热点、从中获得流量去涨粉。最近做了一些内容，尤其是一些新闻性的内容，我可以非常快地发出来，并且获得粉丝增长。

但我仔细想了一下，之后不会再去发这样的内容了。原因是——它其实并没有长期的价值，对于我真正想要帮助、真正想学习 AI 应用实战的这些同学，是没有什么太大价值的。

所以之后我也会坚持，日更这些有价值的、让人有启发的 AI 实战思路和具体的实操方法。

更重要的是这个过程——如何用 AI 去挖掘做某一件事情的底层方法论，并收集相关的所有数据，形成一份指导手册。这在实际工作当中，是非常有价值的一件事情。