张拼拼AI实战教练
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会带员工，就会用 AI——把 Claude Code 当数字员工的真实备课全过程

真人长视频 · EP0057 2026年7月3日 5:57
这一期讲什么

大部分人用 AI 还像用搜索引擎——丢几个词，指望它出活，根本不说人话。而会安排员工的人，天生就知道怎么给 AI 交代工作。

这一期用一场线下大课的真实备课过程演示：三句话把活交清楚——给了什么资料、目的是什么、怎么交付。AI 交回来的已经不是助理的活了，是搭档——它反过来在给我安排工作。

我最近有个洞察：都说要把 AI 当成数字员工去用，但大部分人在使用 AI 的时候，还是像用搜索引擎那样——用简单的词、或者一个问题直接去问，根本不说人话。

那今天我就来分享一下，在一个真实的工作当中，我是怎么使用 AI 作为我的员工的。

如果你有一个助理，你会怎么安排工作

最近受邀去线下做一个 6 小时的全天大课分享。作为讲师，拿到需求的时候，如果自己有助理，会怎么安排工作？正常的思路是：先联系课程主办方——这次的听众都有谁？他们遇到的问题是什么？想获得的价值、想听到的案例和方法偏向哪些方面？目前的水平大概什么样？如果有课前问卷、访谈、学员资料，能不能先要过来一起分析。

资料拿到之后，信息量很大，短时间内讲师自己没办法快速消化——那我们就会要求助理，把资料消化成一个梗概，以直观的汇报方式给到我们。

现在，就用这个思路去跟 Claude Code 沟通，让它完成这个助理员工的工作：主办方导出的课前问卷表格、学员们线上会议摸底讨论的 Get笔记逐字稿，一股脑丢进对话框。

三句话把活交清楚

在提要求之前，可以先想一下：如果我只有一次机会跟这个助理沟通，我会怎么提？我通常是这样做的——

我被邀请在线下进行六个小时的全天大课分享。现在给到你的是学员们的资料、课前对学员进行需求调研的语音转文字逐字稿，还有让学员们填写的问卷表单，请先对这些内容进行查阅和整理。为了能更好地准备课程内容、让学员们有可以带得走的收获，我需要你用 PPVI 浅色风格的网页形式，给我一个课前的学员需求分析报告，让我更好地了解听众是什么样的人、他们的需求是什么、现在的水平是什么样子；同时帮我分析课程内容准备过程可能遇到的挑战，并针对这些挑战给我初步的解决方案提案。

拆开看，我告诉了它三件事：给它的资料都是什么；这个工作的目的和出发点是什么；最终用什么样的方式、怎样的标准进行交付。 这就是三个最基本的要求框架。

不同的智能体和模型，差异其实在这一步之后。好的智能体、好的 harness 配置，会把与这件事相关的 Skill 和经验——这些我没有告诉它的东西——自动关联并注入；好的大模型，有更强的逻辑推理和表达能力、更长的上下文、更完善的既有知识库，会在工作开始前做严谨的计划，还能调用更丰富的工具：额外调研主办方的信息，甚至调用图片模型补插图。

中途我还追了一条指令：因为在录视频，网页里所有涉及人名之类的隐私信息要脱敏；网页做好之后生成一页 PDF，方便直接给到主办方——这里用到了我之前开源的 skill，onepage-pdf。

它交回来的，已经不是助理的活了

结果出来：一个网页加一个 PDF。页面呈现很美观，结论先行给了三个核心结论，然后是一份直观的学员画像——人群集中，行业分散，水平分层：虽然都是常驻上海的 90 后女性居多，但来自十几个不同的行业；有还停留在问答阶段的人，也有已经用自行编排的智能体落实到业务中的人。

痛点非常集中，就是我这个账号一直在说的：AI 一定要服务于真实业务，落地到真正的工作流当中去。 他们现在更多在用国内的大模型和工具。报告把访谈和问卷聚拢成六条核心需求线——比如要先看清边界，AI 到底能做到什么程度；国产模型工具跟 Fable 5 这样最强的智能体和模型到底差在哪。它还分析了典型学员的情况，按我的要求给出了备课可能遇到的挑战和对应打法的提案，最后帮我列了一个行动清单。

这已经不是一个助理干的活了，是一个搭档在做的事情——它甚至在给我安排工作。

手贱做了个对比：同样的模型，换个工具

等它出网页的过程中，我手贱做了一件事：把 Fable 5 接入了腾讯 WorkBuddy——同样的需求和资料、同样的模型，工具会带来什么差异？

跑完我就直接后悔了：且不说产出质量，只是出了一个网页，就花掉了大几十的 Token。

平心而论，WorkBuddy 那边生成网页更快（我们没要求它出 PDF），内容也够用、做得非常不错，页面设计中规中矩，同样用了直观的图表，提炼了六个痛点、列出高热的听众问题清单、给出课程设计的启示。只是因为工具调用的问题，没能加入搜索和推理之后的信息增量，视觉呈现也没有那么惊艳。

算力成本，终将超过人力成本

现在很多国内的公司，已经在大量运用 WorkBuddy 给员工赋能，其中不乏给员工很高算力额度、接入顶级模型的公司。从今天这个测试来看：哪怕接入的不是 Fable 5 而是 Sonnet 这样的模型，交付一个这样的文档，至少也需要十几块钱的算力成本——相当高。

所以在企业的业务当中，什么样的工作值得用这样高昂的算力去支持、又到底能带来多少业务增长，是一件非常值得专人花时间去统筹、去设计的事情。

终归有一天，企业的算力资源成本是会超过人力资源成本的。我相信这一天，已经不会太远了。

终归有一天，企业的算力资源成本是会超过人力资源成本的——我相信这一天已经不会太远了。