张拼拼AI实战教练
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AI 做 PPT，其实全走错了方向——你要的从来不是一个能编辑的 PPTX

真人长视频 · EP0061 2026年7月15日 4:47
这一期讲什么

现在的 AI PPT 工具，有一个算一个，全都走偏了——它们拼命去做"可编辑的 PPTX"，还把这个当卖点。可 PPT 的全称是 PowerPoint，它要的是 power the point：用视觉去强调观点、影响听众，仅此而已。没人真的需要一个能用鼠标拖来拖去的文件。

我写了十七八年 PPT，当过腾讯内部的 PPT 讲师，但已经快一年没打开过 PPT 软件了。这一期把我真实的流程拆开：Claude Code 先反问我、多智能体并发调研，先定一版"白底黑字大字报"的网页稿，再用 GPT Image 2 的 API 并发出整套统一风格的图版 PPT——过去五到七天的活，现在十几分钟。

先说个可能有点得罪人的判断：我觉得现在的 AI PPT 应用，有一个算一个，全都走错了方向。

我为什么敢这么说？在我过往十七八年的职业生涯里，有非常多的时间是在做策划、做策略，最主要的工作就是写 PPT——不管是日常提案，还是发布会的演讲稿，平均每年要写一两百份，这还不算反复修改。我甚至当过腾讯内部的 PPT 讲师。所以这件事，我大概是有点发言权的。

大家都在卷一个没用的点

我发现现在的 AI PPT 工具，都钻进了一个特别大的误区：花了特别多的时间和资源，去研究如何生成一个”可编辑”的 PPT——能用鼠标拖动、能单个文字去编辑。有的工具甚至把这个做成卖点来营销，当成差异化优势去推广。

我觉得这完全是在浪费时间。

回到最原始的问题：我们为什么要有 PPT

我们可以想一下，为什么要有 PPT 这样一个文件格式？PPT 的全称叫 PowerPoint，它要的是 power the point：在演讲的时候，需要有一些视觉化的东西，去强调我们的核心观点，让听众能够更好地理解我们的表达。仅此而已。 其他所有的一切，都是为了让这件事更高效地进行而服务的。

也就是说，只要能够更快速地把我演讲要表达的 point，一页一页地视觉化呈现出来；并且当我需要修改的时候，它可以按我的意愿快速改好，就够了。至于它是不是能用鼠标拖动、是不是能单个文字去编辑——这些真的不重要。

实话实说，我已经大概一年左右没有打开过 PPT 这个软件了。因为我所有对外的讲课也好、提案也好，全部是用网页的形式进行的：在网页上用幻灯片的方式呈现，非常方便，也支持翻页笔的操作，甚至只需要一个链接，就能把一个完整、清晰的版本快速发给课堂上的所有人。

我现在用 AI 做 PPT 的思路

大概是这样四步：

  1. 先让 Claude Code 来反问我。 我会把这次提案、或者这堂课想讲的内容，不需要经过太多思考，直接扔给它；它来问我各种问题，把做这份 PPT 所需的信息补全——比如听众是谁、听众的诉求和痛点是什么，以及我想达到的目标又是什么。

  2. 让 AI 做多维度、多智能体的并发调研， 为这份 PPT 补充详实的信息内容。当然，这个过程里我也会输出自己在这次提案里想表达的核心观点，甚至我想要的讲述逻辑——不是完全让 AI 自主去做。但整个过程变得非常轻松，一个聊天的方式就结束了。

  3. 让 AI 先出一版”白底黑字的大字报”网页版。 每一页都能点开，看到这一页的信息构架；同时也能很方便地看到整个讲述的大章节划分，和一条讲述的逻辑线索。我就继续跟 AI 讨论、修改每一页的具体内容，形成一个文字稿定版的最初版本。AI 做网页的修改是非常快的，分分钟就改好了；而且它不仅能按我的要求改每一页的文字，还能因为我演讲思路的调整，去重排页面的结构。

  4. 白底黑字版确认、我自己顺过一遍之后，再让 AI 用 GPT Image 2 的 API 去并发生成纯图版的 PPT。 它会把白底黑字的版本，变成非常漂亮的、有图片元素甚至图表的、带有一致性统一模板风格的成品。虽然生成出来的每一页都是一张完整的图片，但风格的一致性非常强，而且内容严格遵循我们已经确认的白底黑字版。这个过程里，我还可以给它一些模板参考（“你看这个 PPT 做得很好”），或者给它客户的 logo、品牌元素，让它形成符合客户配色风格的样式。

五到七天，变成了去教室路上的十几分钟

大家知道我原来写一个这样的方案需要多久吗？最快最快，也要五到七天，才能完成一个五十多页、精致排版的课件。

而我这次展示的这个课件——前一天晚上我还在跟主办方调整白底黑字版大纲的内容，第二天早上去往课室的路上，只用了十几分钟，就把整个 PPT 完整地生成出来了，而且效果还不错。

那我这些年练的本事，是不是白费了

有时候我也会感慨：我磨练了这么多年的专业技能，我甚至是腾讯内部的 PPT 讲师，那我的专业能力，不就已经被 AI 取代了吗？我过去那么多年做的这些事情，价值又在哪里？

但我觉得，恰恰是因为这么多年一线实战的经验，才让我能用这么高的效率去指挥 AI，完成一个如此复杂的方案设计。正因为我在这个领域的认知和经验已经到了大概九十五分的水平，在 AI 这个放大器的支持下，它才完成了一个指数级的飞跃。

我越来越发现，身边的行业老兵，在有 AI 的支持下，但凡能把自己的经验输出成 AI 能够理解的思路和要求，就能在生产力上达到一个质的飞跃。

今天我只是拿 AI PPT 举个例子。其实很多 AI 应用都陷入了同一个误区：沿着原本的工作路径，用工程化的方式去做替代。但更应该去思考的是——这样一个交付的任务、一个动作，它背后的需求到底是什么。

我们无非是想要一个被 power 了的 point，去影响我们的听众、影响我们的客户而已。我们并不是想要一个可以去编辑的 PPTX 文件。

我们要的从来不是一个可以编辑的 PPTX 文件，而是一个被 power 了的 point，去影响我们的听众、影响我们的客户。