大模型根本没有记忆:你和别人用 AI 的差距,在那套「马具」上
harness 这个词最近被讲得很多,但初学的人很难有画面。
它的原意是马具。大模型是那匹马,我们是骑马的那个人,马鞍、马镫、马鞭、手里牵的缰绳,一系列东西的目的都只有一个——让人和马之间配合得更默契。而马这一侧藏着一个大多数人没意识到的前提:模型是没有记忆的,一点都没有。
先说结论
harness 的原意是马具。
AI 大模型就是那匹马,我们是骑马的那个人。不论是马鞍、马镫、马鞭,还是手里牵着的那根缰绳,一系列东西的目的都是同一个——让人和马之间、人和智能体之间、人和大模型之间,能够更了解彼此,配合得更加默契。
人与人之间用 AI 的差距,很大程度上就取决于这套马具的好坏。
先说一个观察:转发最多,心最少
我所有的视频有一个特点,就是转发特别多,点赞其次,点爱心的最少。除非碰上热点话题,或者我提出的观点有很多杠精想反驳的时候,评论才会多起来。
这里面其实蛮有意思的。
我的视频是长视频的干货,大部分人没有整块的时间看完。所以最自然的反应是:判断这条内容还蛮有价值的,那我转发一下,给自己做个收藏,找时间再看。
而且我的视频不是那种给提示词的视频,反而很多讲的是底层的逻辑和思考,没那么快能理解并且应用。很多时候甚至要把我的逐字稿或者附件给到 AI,去讨论、去额外调研学习,才能真的吃透。所以转发多,也是很正常的一件事。
点赞是什么逻辑? 在短视频上,点赞是”你说得挺不错的""我也是这么想的""对对对,真好玩”——双击屏幕,很自然就发生了,而且没有压力,因为别人是看不到你点赞这个动作的。
那颗心就不太一样了。 心代表我为这个内容做背书,我的好友是会看到我点亮这颗心的。这需要观众对内容有很强的认可——讲得不错、爱听、以后多发,而且我也想让我身边的人看到这个好内容。所以它意味着二次传播。
谁会点那颗心
AI 干货类的内容,通常是什么样的人去点这颗心?
首先大概率是企业家、创始人或者管理层,职场竞争压力相对比较小的那群人;又或者是那些 AI 学习能力很强的人。他们不会有那种焦虑——“我点了心之后别人看到了、别人也学会了,那我的竞争差距会变小”。
当然还有一种,是我的老粉丝、群里的朋友们,也会点亮这颗心帮我做传播。毕竟在群里我的分身开着最顶级的模型,每天在帮他们答疑,大家也以这样一种方式来表达感谢,或者说是一种支持。每次看到熟悉的名字也是很开心。
所以我也认真地邀请每一位听众、每一个我的粉丝:在认可我的内容价值的时候,能够帮我去点亮这个小心心。
我不相信视频平台一定遵循流量至上的丛林法则。用户们也会慢慢地建立习惯,把真正优质的内容筛选出来——因为没有人想天天刷到”天塌了”的虚假新闻,又或者是恰烂饭的广告。
harness 到底是什么
今天下午我在线上有一个公开的分享。那场分享上其他的嘉宾,讲到一个概念叫做 harness。
我其他视频也讲过。但我意识到的是:初学的用户,很难去理解这个 harness 到底是一个什么东西。
所以作为一个资深的影迷,我想到用这样一个类比来讲述它。
harness 的原意是马具。AI 大模型就是那匹马,而我们是骑乘马的那个人。那马具的出发点是什么呢?不论是马鞍、马镫、马鞭,或者是手里牵着的缰绳,它一系列的目的都是——让人和马之间、人和智能体之间、人和大模型之间,能够更了解彼此,配合得更加默契。
它很像《初恋 50 次》
有一部电影叫做《初恋 50 次》,没有看过的同学可以去看看,非常有意思的一个爱情喜剧。
它里面的女主角,每天早上都是一个失忆的状态。那男主呢,就准备了一系列他们之间经历的日记啊、照片啊,甚至是录像,在每天早上这个女主醒来的时候,播放给她看,以至于他们可以又迅速地坠入到爱河当中去。
那不管是现在哪家的大模型,国内的也好、国外顶级的也罢,参数量再大——模型是没有记忆的,一点都没有。
每一次对话,都像这个女主醒来一样,什么都不记得。
为什么新对话的第一句话特别慢
那为什么我们每次打开 ClaudeCode、打开 Codex,新的项目、新的对话,跟它讲第一句话的时候,它会思考那么久、那么耗算力?
就是因为在后台,那些密密麻麻的笔记、那些我们之间的过往,需要给大模型看啊,重新让它知道这些曾经的经历,以至于它能够更好地配合我们完成当下的工作。
记忆的本质
那记忆的本质是什么呢?
就是我们脑子里面那个能够迅速被针对性唤起的上下文而已。
那人与人之间用 AI 的差距,很大程度上就取决于 harness 的好坏。
今天就讲这么一个简单的小概念。我们明天再见。
来源:EP0075_audio.mp3 · ASR 模型 gemini-2.5-pro(切段并发) · 原片完整文字版
[00:00] 我发现了一个特别有意思的现象 如果你关注了我呢 花点时间看完这期我所有的 视频有一个特点就是 转发特别多 点赞其次点爱心的最少 除非有的是 热点话题才会有比较多的评论 或者是说我提出的 观点有很多杠精想要反驳的 时候评论才会多 那这里面就蛮有意思的 像我的视频是长视频的干货 那大部分的人呢是 没太有整块的时间去看完的 所以最自然的一个反应就是 判断这条内容还蛮有价值的
[00:25] 所以我转发 给自己做一个收藏 我找时间再看 而且因为我的视频不是 那种给提示词的视频 反而很多视频是底层的 逻辑和思考 所以没有那么 快有办法去理解并且去应用的 很多时候甚至要把我的 逐字稿或者是附件给到 AI 去讨论去额外的 调研学习才能够彻底的 概念或者是实操的方法 所以转发多也是很正常的 一个情况 那点赞是个什么逻辑呢?
[00:51] 在短视频上面点赞的逻辑是说 你说得挺不错的 我也是这么想的 对对对然后真好玩 这些都是去双击屏幕点赞的 这些行为 很自然的就发生 而且是没有压力的 因为其他人是看不到点赞的 这个动作的 那那个心其实就不太一样了 心代表了 我为这个内容做背书 我的好友是 会看到我点亮这颗心的 这个动作的 这需要观众对于我的 内容很强的一个认可
[01:16] 就是讲得不错爱听以后多发 而且我也想让我身边的 人看到这个好的内容 所以这也就意味着进行二次传播 而 AI 干货类的内容 通常是什么样的 人去点这个心呢? 首先大概率是 企业家创始人或者是管理层 职场的竞争压力相对 比较小的那群人 又或者是那些 AI 学习能力很强的人 那他们就不会有那种我点了 心之后别人 看到了别人也学会了
[01:41] 那我的竞争差距会变小的 这种焦虑 当然还有一种就是我的老粉丝啊 群里的朋友们也会点亮 这个心去帮我做传播 那毕竟在群里我的 分身开着最顶级的模型 每天在帮他们答疑 那大家也以这样的一种方式 来表达对我的一种感谢 又或者是一种支持 每次看到熟悉的名字也是 很开心啊 那我也认真地邀请每一位听众 每一个我的粉丝 在认可我的内容价值的时候 能够帮我去点亮这个小心心 我不相信视频平台
[02:06] 一定遵循流量至上的丛林法则 用户们也会慢慢地建立习惯 去把真正优质的 内容筛选出来 因为没有人想天天刷到 天塌了的虚假新闻 又或者是恰烂饭的广告 那昨天我有讲到说我今 天下午的时候 在线上有一个公开的分享 那个分享已经结束了 那如果说整个分享当中 想要拿出一个内容 放到这期视频来讲的话 我认为就是下面的这个 因为那场分享上其他的嘉宾
[02:31] 有讲一个概念叫做 harness 我其他视频也讲过呀 但其实我意识到的是什么呢 是初学的用户 很难去理解这个 harness 是一个什么东西 所以作为一个资深的影迷啊 我就想到了用这样的一个类比 来讲述 harness 到底是什么概念 harness 的原意是马具啊 AI 大模型就是那个马 而我们是骑乘马的那个人 那马具的出发点是什么呢 不论是马鞍 马镫 马鞭
[02:56] 或者是手里牵着的缰绳啊 那它一系列的目的都是 让人和马之间 人和智能体之间 让人和大模型之间 能够更了解彼此 配合得更加默契 所以它很像什么呢 有一部电影叫做初恋 50 次啊 没有看过的同学可以去看看 非常有意思的一个爱情的喜剧 它里面的女主角呢 每天早上都是一个失忆的状态啊 那男主呢就准备了一系列的 他们之间的 经历的日记啊 照片啊 甚至是录像 在每天早上这个女主醒 来的时候呢去播放给她看
[03:21] 以至于他们可以又迅速地 坠入到爱河当中去 那不管是现在哪家的大模型 国内的也好国外的顶级的也罢 参数量再大 模型是没有记忆的 一点都没有每一次对 话都像这个女主醒来一样 什么都不记得 那为什么我们每次打开 Claude Code 打开 Codex 新的项目新的对话 跟他讲第一句话的时候 他会思考那么久那么 耗算力是为什么 就是因为在后台那些密 密麻麻的笔记 那些我们之间的过往
[03:47] 需要给大模型看啊 重新让他知道这些曾经的经历 以至于他能够更好 地配合我们 完成当下的工作 那记忆的本质是什么呢 就是我们脑子里面那个 能够迅速被针对性唤起的 上下文而已 那人与人之间用 AI 的差距 很大程度上就取决于 harness 的好坏 那我们今天就讲这么 一个简单的小的概念 我们明天再见拜拜