张拼拼AI实战教练
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别让 AI 给你造马车：AI 调研的正确用法

真人长视频 · EP0079 2026年8月4日 04:19
这一期讲什么

这种情况就像什么呢？像我们手上有一个能够创造一切的神笔马良的笔，但是我们要求它去创造一个马车，跑得非常快的马车。

然后我们就自己开始想：这个马车可能要有 12 个轮子吧，可能要有 20 匹马去拉吧。

这一期的前一分钟是吐槽，正片从 1 分 10 秒开始（片里我自己烧了跳转浮层）。吐槽那段留在下面第一节，只想看方法的直接往下翻。

先把吐槽那段说完

「一个月消耗 600 亿 token」——这不是我说的，这是我最近经常刷到的一个做 AI 社群的老板说的。

什么概念？一天 20 亿 token。

那今年春节的时候呢，我差不多也是一天 20 亿 token 的消耗。三天的时间做了什么呢：用 Rust 语言写了一个语音输入法，做了网页版的 Claude Code、5 万行代码，还给我的智能眼镜 Even Glasses 写了一个 App。

后来每隔一段时间我都有密集的开发期，差不多都是一天 20 亿左右 token 的消耗。但产出的是什么呢：

  • 一个商业化了的漫剧平台；
  • 一个商业化了的电商平台；
  • 一个商业化了的数字人平台；
  • 根据基因检测报告去做营养管理的平台；
  • 自媒体和社群运营的平台；
  • 商业调研、商业分析；
  • 以及做精益画布的工具。

这些有的是客户一次性买断的定制产品，有的是持续帮客户交付、一直以卖服务的方式创造收入。

那这些「算力之王、社群之主」创造了什么呢？创造了 9 块 9、99、199 的课程，还有收费的会员群，鼓动别人去学根本用不到的 AI、根本就不是从实际业务出发的 AI。学这些有什么用呢？

有的所谓 AI 博主甚至刚刚接触 Codex、Claude Code 只有一个多月的时间，就开始在视频里说「我已经不用 AI 了，我都是用 AI 去管 AI」——说的可牛逼了。然后我认认真真的把视频从头看到尾，贡献了一个完播率。

好，不说这么多了，说点实用的干货。

用 AI 做调研，大多数人第一步就走反了

今天我其实想借着 AI 调研这件事情，去帮大家想明白一个误区。

大家在用 AI 做调研的时候，是不是到处去找提示词，然后自己去给 AI 各种调研的要求或者是想法，然后还并发了很多的智能体去执行，消耗了特别多的 token。拿回来的结果：

  • 要不然是缺少某些视角的；
  • 要么是各种错误信息、幻觉信息的；
  • 再就是看了一大堆所谓正确的废话——对实际生意的决策和判断，是一点作用都没有的。

神笔马良的笔，和一辆有 12 个轮子的马车

这种情况就像什么呢？

像我们手上有一个能够创造一切的神笔马良的笔，但是我们要求它去做什么呢？我们要求它去创造一个马车，跑得非常快的马车。然后我们就自己开始想——这个马车可能要有 12 个轮子吧，可能要有 20 匹马去拉吧。

全部都局限在了作为一个操作者、对于这件事情的一个认知。

但其实还原到这个事情的底层、它的出发点，它需要的可能就不一定是个马车——这个世界上已经有汽车，甚至是飞机出现了。

所以，正解是这三件事

所以我们在用 AI 做任何一件事情的时候，前提就是：

  1. 帮它找到、并且接入做这件事情最好的信息源；
  2. 让它找到当前世界上做这件事情所谓的最佳实践、最好的方法是什么——我们甚至可以让它去找几种不同的思路来，多维度地进行比较；
  3. 然后告诉它我们做这件事情需求背后的需求。

我要的不是一个调研报告，我要的是拿到调研报告之后，我可以做怎样的业务上的决策。

有了数据、有了最佳实践、有了最终的目的之后，如果你用的是一个好的工具、好的 AI 模型，它就可以自由地去发挥，而不是受你的能力限制去完成这件事情。

那份调研长什么样

屏幕上显示的是我昨天做的一个调研。它调研的是 AI 口语陪练这门生意，在国内的大众消费市场上，针对不同的人群：

  • 整个赛道的基本盘、市场的规模、人群的地图；
  • 直接竞品甚至泛竞品的一个全景的分析。

那基于我的目的是判断有没有进入的价值，所以它列出了 10 个关键假设，同时给出了机会位与选择、短期内进行快速验证的方法的建议——是一个非常全面的调研报告了，而且呈现的非常直观：

需求是真的、赛道是红的、大厂是怎么做的、非 AI 类的口语提升现在是一个什么样的情况、应用商城里面竞对的真实的数据、需求的基本盘是哪些、市场规模的三层测算……下面我就不具体的去讲了，大家可以看看这个分析是有多么的细致，包括各种的政策的原因、AI 陪伴的新规的影响，等等等等。

凡是请过咨询公司做调研的老板，都应该知道这份报告可以卖多少钱。

而报告的最后也会给出详细的信源数据的出处——它是可供验证的。

30 分钟，几百万 token

那这样的一份报告呢，从提需求到产出，30 分钟左右的时间，也花不了太多的 token，充其量几百万、多一点上千万而已。

而做调研这件事情，已经是 AI 消耗算力的最快方式之一了——因为它会并发出去非常多的子智能体，在多个维度进行信息的搜索和比对，最终汇总，还要进行呈现。

我也不知道那些 AI 博主，是每天需要产生十几份、二十几份，甚至几十份这样的报告吗？

最后

同学们，学 AI 把钱用在该用的地方上，去用点好的模型、好的工具。

别一说 AI 工具，一个月充个百八十块钱的嫌贵；然后报一个课，上千上万。我还见过有的线下课 59800——学什么呀？直接把 20 亿 token 传授内力、传授到你身体里是吗？

真是无了语了。

我要的不是一个调研报告，我要的是拿到调研报告之后，我可以做怎样的业务上的决策。