AI原生的陪跑是什么:拿走的不是成品,是迭代的能力
我现在给企业老板、一把手当AI教练。一个企业里最懂生意的就是老板自己,AI是框架,生意才是内容。我教的就是让他们用自己对业务的理解去落地自己的智能体。
老板想把AI用进企业,三条路都走不通。找人开发,几万甚至十几万,做完人就走了谁来改?看视频课,卡住没人管,做错没人说。报课找老师讲,听完手上什么都没有。这些我全部都做出来了——我可能发明了一种全新的模式。
我给企业老板、一把手当AI教练。最懂生意的是老板自己,AI是框架,生意才是内容。我教的是让他们用对业务的理解去落地自己的智能体。
老板想把AI用进企业,三条路都走不通。找人开发,最简单的智能体也要几万甚至十几万,而且传统的开发是一锤子买卖,上线了项目就结束了。可AI时代的智能体以天为单位迭代,我自己的产品最多一个月迭代了七百多次,做完就走了谁来改?看视频课,卡住没人管,做错没人说。报课找老师讲,讲课是不能让人学到真东西的,听完手上什么都没有。
这些我全部都做出来了。我把一门课做成了线上闯关——十二天,一关一个动作,老板带着自己的AI去做,交上来我的AI当场看,过了才开下一关。有个同学在学员群里说「它学会了再给我讲解……找不到的再问老师」。这其实是一种新的教育方式。
我的AI还盯着所有人——登进每个同学的机器看代码、看东西跑没跑起来,群里谁说卡住了它先去查。我不知道其他人有没有这么做。
我只做判断。第九天每个人跟我一次快咨询,时间很短但聊得很深,因为我的AI事先摸透了底。一坐下就聊方向对不对、先做哪块、哪块不用做。咨询完出来的不是待办,是让AI去推进的清单,一把手的智能体和我的智能体一起迭代。最后几天大家照清单做出自己的产品。这也是重交付的模式,交付保住了,还节省了我的时间和精力。
每天最后一关我放出自己那版当参考,只是一个框架。有个同学做得比我那版完善得多,整套程序四万多行,我那版才一万出头,一天改了好几轮,这就叫青出于蓝。还有两个同学机器上跑着的已经是自己业务的东西。
花钱请人做的是黑盒,自己搭过一遍的,业务一变自己就能接着改。不是一次性做出来就完了,是自己拥有了能迭代的能力。学的人带着自己的AI来学,我带着我的AI来教,这就是AI原生的陪跑模式。
来源:EP0106(2026-09-26,03:33)。画面为数字人,配音为本人克隆音色。本页为用于配音的口播稿,正文逐字保留。
我可能发明了一种全新的陪跑模式,AI 原生的陪跑模式。
我现在给企业的老板、一把手当 AI 教练。一个企业里最懂这门生意的,就是老板自己。商业模式怎么搭,业务更深一层的东西,只在老板脑子里。我经常说,AI 是框架,生意才是内容。所以我教的,就是让他们用他们对于业务的理解去落地他们自己的智能体。
那老板想把 AI 用进自己的企业,通常就三条路吧,其实都走不通。
找人开发?最简单的这样的一个智能体,开发也要几万甚至十几万的一个费用。而且传统的开发是一锤子买卖,上线了,项目就结束了。可 AI 时代的智能体,不是以月为单位,甚至是以天为单位去迭代的。我自己的产品,最多一个月迭代了七百多次。人家做完就走了,谁来改呢?
看视频课?没时间还是小事。想看的那一块跳不过去,它讲它的,卡在哪也没人管,做错了也没人说。
那报个课,找老师来讲呢?讲课是不能让人学到真东西的,听完了,手上什么都没有啊。一对一讲课效率高,对吧?可好的老师,时间就那么多,一个一个带,对老板来说也不划算啊。
那怎么办呢?能接着迭代,不用看视频课,课后手上有一个真在跑的东西,这些我全部都做出来了。
我自己原来也是不想讲课的,一对一,我也没那么多时间一个一个去上。所以我干脆不讲了,我把一门课做成了一个线上闯关。这门课是线上的,十二天。一关就是一个动作,老板带着自己的 AI 去做。交上来,我的 AI 当场就看,过了才开下一关。有个同学在我们学员群里说,它学会了再给我讲解,学习的过程中我不明白的就问它,让它去课程里找答案,找不到的再问老师。这其实是一种新的教育方式。
我的 AI 还盯着所有人。每个同学做的东西,跑在他自己的一台机器上。我的 AI 能登进去,看他写的代码,看东西跑没跑起来。群里谁说卡住了,它先去查,查清楚了再告诉我。我不知道其他人有没有这么做。
那我干嘛呢?我只做判断呀。到了第九天,每个人跟我有一次快咨询。虽然时间很短,但是聊得很深。那为什么能聊这么深呢?因为开口之前,我的 AI 已经把他的底摸透了。他机器上跑着什么,卡在哪,他自己写的需求跟现在做出来的差在哪,它都先看了一遍,也先做了判断。所以我们不用花时间去对现状,一坐下就聊最要紧的:方向对不对,先做哪一块,哪一块根本不用做。我呢,就做一个判断,把握一个大方向。咨询完出来的,不是给老板的待办,是接下来让 AI 可以去推进的一些清单。甚至咨询完之后,一把手的智能体和我的智能体会一起去进一步迭代这个业务的 AI。最后这几天,大家就照着这份清单,做出自己的产品。这也是重交付的模式。交付保住了,还节省了我的时间和精力。
那效果怎么样呢?每天最后一关,我会放出我自己做的那一版,给大家参考。它就是一个框架,一个基础。前几天,我让 AI 把两期同学的机器都看了一遍。有个同学做的,比我那版完善得多。今天我又让 AI 去他机器上看了一眼,他整套程序已经四万多行了,我给的那版才一万出头。光今天一天,他就改了好几轮,全是他自己迭代的。这就叫青出于蓝啊!还有两个同学,机器上跑着的,已经是自己业务的东西了,对吧,这才叫交付。
花钱请人做的,是一个黑盒。自己搭过一遍的,业务一变,自己就能接着改。他不是一次性的做出来,而是说他自己拥有一个自己可以迭代的能力。学的人带着自己的 AI 来学,我带着我的 AI 来教,这就是 AI 原生的陪跑模式。
那今天的内容就是这样,我们明天再见,拜拜。