AI 深度调研 — 14 分钟把一句话需求做成 47 款平板横评

我要买一台平板。

不是「iPad 已经定了」，是真心还没拿定主意。家里电脑 4K 屏，平时遥控办公的场景多。

这种**「我知道大致要什么但讲不清」**的需求，最适合让 AI 去深度调研。视频里我用 Claude Code 现场跑了一次，14 分钟出了一张能点击排序的横评表，47 款产品全维度对比。

下面拆解我做了什么。

一、把出发点讲到能动手为止

第一步不是让 AI 干活，是把「为什么要这个东西」讲清楚。

我开场说了一段：买这台 Pad 主要远程遥控家里电脑（Moonlight / 向日葵），所以——

• 屏幕要 11 寸以上，4K 远程看起来要清晰
• 轻薄、屏占比高、边框窄
• 网络要稳，自带 5G 是加分，没 5G 也要 Wi-Fi 7
• 只看 2024 年以后的新机

五句话不算复杂，但比「帮我推荐一款平板」具体十倍。AI 不会读心，需求颗粒度决定了它能搜出什么。

二、要求一个能用的产物，而不是一段文字

第二步定义交付物。

我说：搜完之后要一个网页。表格 47 行 47 款产品，每一列是一个对比维度——亮度、刷新率、面板类型、屏占比、Wi-Fi 版本……点击表头能按那一列排序。

为什么要这么具体？我以前被「AI 推荐」坑过。它给我十段文字描述十款产品，看完更迷糊。表格 + 可排序 = 我可以亲手把它玩到选出来。

让 AI 输出一个能用的产物，而不是一段读完即扔的文字——这是用大模型最大的杠杆。

三、让 AI 反问你

我话讲完之后，Claude Code 没立即跑出去搜。它先反问了几个问题：

• 预算是多少？
• 国行还是海外版？
• 输出文件放哪？

我答：预算不设上限（先看再说），版本不限，输出到我的笔记文件夹。

这一步关键。不会反问的 AI 是危险的——它会拿着你的模糊需求强行交付，最后你只能从一堆将就的结果里挑。

会反问，意味着它真在理解，不是在装作理解。

四、看结果，别看过程

调研跑完，47 款平板的对比页出来了。

我现场翻了一下：屏幕 OLED / LCD 标得清，刷新率 90 到 165 全覆盖，最薄的 4.7 mm，最轻的 iPad Pro M5 11 寸 444 克。点击屏占比那一列，自动从 94% 排到 83.4%。每款都标了报价。

我不需要看 AI 怎么搜的、调用了多少次 API、读了哪些网页。我只需要这张表。

收尾

AI 不是「快」。是「把需求做到能动手的颗粒度」这件事被它取代了一半。

剩下那一半，永远在你这边。

来源：EP0002_audio.mp3 · ASR 模型 gemini-2.5-pro · 14 分钟原片完整文字版

[00:00] 哈喽，大家好，欢迎回来拼拼的频道。那今天嗓子有点哑啊，大家可能也听出来了。那我今天也继续给大家分享一下我日常当中是如何使用 AI 来进行工作的。今天分享的是用 AI 来做一个详细的调研。那我们先开始啊，因为调研的这个工作还是花蛮多的时间的，所以我得留出时间让它来跑。那我用的是 Claude Code 的这样的一个终端的形式来完成的这样的一个调研。

[00:30] 哦，我……这个，我平时在跟 Claude Code 对话的时候都是用的语音的输入法，这是我自己开发的一个输入法，有感兴趣的小伙伴可以在评论区留言，那我也可以把这个输入法分享给大家体验和使用。那我最近就是出门比较多嘛，就会用 Pad 去遥控家里的电脑去使用 AI 完成一些工作，所以我也是在考虑买一款新的大屏的平板电脑来使用，所以我现在就想到用 AI 去做一个调研。

[01:01] 那我们很自然的开始，就是先要跟 AI 去讲清楚我做这件事情的出发点，我的目的是什么，它才能更好地完成这样的一个工作啊。比如说，我想去买一款平板电脑，那主要用途是用来使用 Moonlight 或者是向日葵这样的远程遥控去控制我家里的电脑，所以这台平板最好是一个 11 寸以上的版本，那非常的轻薄，最好是屏占比比较高，也就是它的边框窄一点，这样会好看一点，它的重量最好轻一点，它的厚度呢也薄一点。那我想看的是 2024 年以后的新的产品，最好屏幕的清晰度也也高一点，这样因为我家里电脑是 4K 的分辨率嘛，那我在远程遥控的时候，看起来也会比较的清晰。那这个电脑因为平时是远程遥控使用吧，所以它的网络最好比较好，自带 5G 的话是加分的，如果没有 5G 的话，最好是 Wi-Fi 7 代的这样一个版本。

[02:10] 那我需要你去建立一个多智能体的团队，在互联网进行深度的搜索调研，要去评估信息来源的这个可信度，不要随便什么信息都要抓过来。那我需要你使用网页的形式对我进行汇报，那这个网页上呢会有一个大的表格，表格里的每一个横行都是一款平板产品，那每一个列都是这些平板产品可以横向对比的一些参数。像我刚才说到的那些肯定是要考虑进去的，那其次呢像一些细节，比如说它的长度还有高度是多少毫米的，它的亮度是怎样的，它的刷新率是怎样的，那它的面板的这个是用的 OLED 啊还是这个 LCD 都要考虑进去，所以所有你能想到的能够横向对比的的这些参数全部都要放进去。那这个表格呢是可以点击进行排序的，当我点击这个列的表头的时候，它可以按照比如说我点的是这个屏占比，它就可以按照屏占比进行排序，方便我在这些 Pad 里面去进行挑选。那我不知道需求你听清楚了没有啊，如果没清楚需求的话，可以问我问题，我们我来给你澄清。

[03:30] 那可以看到说我刚才已经把这个需求发进去了，它自动发出去了。这个 Claude Code 呢，它就会去分析这个需求啊，然后可能会有些问题问问回到我。我不知道大家平时都是怎么使用 AI 的哈，就这 Claude Code 这样的这个本地的终端的智能体的方式呢，它其实有一个好处是说它真的是可以调用搜索去智能地去评估这些信息的来源，而且它也可以用这个网页的方式更清晰地去展示这个调研的结果。就跟我们平时用的那个像像豆包啊或者是像这个 DeepSeek 啊不太一样，像那些就是只是大语言的模型嘛，我们看到说，OK，那这些是我刚才没有讲到的问题啊，那它会问我说预算是多少，那我先不给它设上限。

[04:30] 系统的话，OK，那我选择不限，对比之后再进行选择。版本的话，国行、海外版都接受。然后交付，我我习惯让它输出到我比较常用的这个文件夹里，我们就就让它发到这个笔记的文件夹里。

[04:51] 大家可以看到啊，它就是它会理解我们的这个需求，并且去做一定的分析，然后跟我们进行交互之后，确定它拿到的需求是准确的，它才开始去进行这个执行。而且它的这个输出的，刚才提到它是用网页的方式去输出的嘛，它不只是文字的方式，所以我们看到它执行出来的结果也会更加的清楚，也方便我们去分享给其他的人啊。

[05:32] 好了，现在这个结果已经跑回来了，我们来看一下它这个调研的结果。这个网页上可以看到说 24 年到 26 年上市的 11 寸以上的平板的一个深度的对比啊，它是符合我的远程控制 4K 桌面的这个场景的。它做了一个加权的平均分啊，屏幕、网络、便携、性能和价格。那这里面出来的排名我们先不看，我们看到说它做了一个非常详细的 47 款产品的一个横评的表格，可以快速的筛选它的操作系统，筛选它的这个屏幕，屏幕的这个是 OLED 还是 LCD，它是否支持 5G，然后是否有 Wi-Fi 7，全部都在这里面可以进行筛选。

[06:17] 那可以看到这里面的参数也非常的详细哈，它的屏幕的尺寸、分辨率、PPI、比例，它的刷新率对吧，我们可以看到是说刷新率从 90 到 165 全部都有，然后它的屏幕的峰值亮度、触控采样率，然后它的这个长宽、屏占比对吧。屏占比从 94% 一直到 83.4%。平板的厚度，我们看看最最后可能 8.5 8.5 毫米的都有，最薄的 4.7 毫米对吧。那重量上来讲，如果我想买最轻的，444 克的，是这个 iPad Pro M5 的 11 寸，它是它是这里面最轻的，包括这里面它的安兔兔的跑分，然后它的存储的情况，电池的容量，对吧，它的充电的功率数，全部都可以在这里面看到。我就会很方便我去进行一个，包括它的报价对吧，很方便我进行一个筛选和选择。

[07:23] 那我们今天的分享就到这里啊，还有想要了解更多 AI 使用的话，可以关注我，然后我们每天都会做分享。