AI 拍电商图 — 一人公司做的工作台，四个库一键出片

最近和一个投资人朋友聊，他说过去几年拿到投资的 AI 明星公司都蛮辛苦——人员成本、运营成本压着，还得快速迭代。

我想说：一人公司做的产品，不一定比拿融资的差。AI 这一年进步太大，过去要一个团队做的事，现在一个人加上几个智能体就能落地。

今天演示的，是我和一个设计师朋友打磨了半个多月的 AI 电商图工作台。

一、为什么不是「一键出电商图」工具

市面上的 AI 电商图工具大多是「上传一张产品图，一键出 5 张电商图」。结果是什么？模特换来换去都是同一张脸，场景千篇一律，LOGO 糊得看不清。

电商图的难点不在「生成」，在沉淀。

风格、场景、模特、产品——这四件事，每一个电商团队都在积累，但没有一个工具帮你把它们存下来反复用。所以我们做了四个库。

二、风格库：上传一张街拍，AI 自动拆影调

进入项目后，第一个板块是风格库。

我上传一张街拍图，AI 会自动分析这张图的影调、光线、色温、构图、质感。这些参数沉淀下来后，后面所有生图环节都能调用这个风格，整套电商图就有了统一的视觉调性。

不是套滤镜，是把「一张图为什么好看」拆成可复用的参数。

三、场景库 + 模特库：上传图就能扩展

场景库同理。上传一张公园林荫步道的照片，AI 会自动扩展这个场景的不同角度、不同景别——远景、中景、特写、椅子边、步道尽头，一次出一组。后续选场景时直接挑。

模特库走的是同样的逻辑。上传一张有特点的模特图，AI 会提取她的脸，再生成正面、斜侧、正侧、背面的全身造型。她就成了你的「数字模特」，可以反复签约调用。

电商公司自己签约的模特，也可以走数字资产授权流程上传。一个真模特，无限次拍摄。

四、产品库：穿搭一张图，自动拆单品

最巧的是产品库。

我演示的是上传一张模特穿搭照——AI 自动识别：上装是白色抹胸紧身胸衣、下装是裙子、鞋、包。四件单品自动拆出来入库。

而且它会去匹配数据库：如果这个产品库里已经有过这张图，它会提示「已识别过」自动跳过。这意味着团队可以持续累积单品库，越用越省。

五、一键出片：选模特+选场景+选焦距+选光线

四个库都有了，下一步就是出片。

跟拍照一样的逻辑——选模特、选头部（戴不戴帽子）、选上装、选下装、选鞋、选包，再选比例（1:1 / 3:4）、景别（全身/半身/肖像/产品特写）、焦距（人像/广角）、视角（俯/平/仰）、色温、对比度、硬光/软光、表情。

每一项都是摄影师的语言。

六、两个引擎各取所长

生成引擎选了两个：

• Nano Banana 2：对人物一致性的保持极强，整体风格自然
• GPT Image：稍微生硬一点，但对服装 LOGO 的细节把控更准

生完之后，如果 LOGO 还是糊，可以框选一下点 LOGO 精修——它会把 LOGO 区域单独抠出来重新生成，保留品牌细节。

收尾

做电商的、做服装品牌的、摄影工作室想转型 AI 的、一人公司想做品牌的——这条工作台是真的能用。

想试用的评论区聊。

来源：AI拍摄电商图.mp4 · ASR 模型 gemini-2.5-pro · 11 分钟原片完整文字版

[00:00] Hello，今天我们来聊一下 AI 在电商里面的一些应用啊。我们用 AI 去做一些电商的产品图。其实你看，我们一人公司其实有时候做的产品也不比那些拿了投资的 AI 公司要差哈。现在的这个 AI 技术进步实在是太大了。

[00:19] 呃，前几天我还跟一个投资人朋友在聊啊，就他说过去几年其实拿到投资的那些 AI 明星公司都还蛮辛苦的。因为他们有那么多的人员成本啊、运营成本啊，然后他的产品其实也必须得非常快地去做迭代，才有可能在市场上保持一个领先的地位。

[00:37] 那今天给大家分享的，是我在过去大概半个多月左右吧，跟一个设计师朋友我们一起打磨出来的一套电商素材制作的工作台。那我今天也给大家做一个分享啊。

[00:50] 那这工作台进来之后其实可以去新建一个项目，也可以去邀请——啊微信登录啊，也可以邀请自己的同事、合作伙伴进到这个项目里面来。那进到项目里面来之后呢，它其实分为几个板块。你像这个板块，它就是一个呃风格的一个列表。我们可以去网上找到一些我们非常喜欢的图片的风格。那在这里可以去上传上传这个我们想要参考的图片的风格。

[01:24] 嗯，我看看啊。比如说我找一个街头的图片。啊，它就会提示说要扣积分嘛，我们点确定之后，它就会分析这张图片，分析这张图片的影调啊、它的光线啊、它的色温啊，以及它的一些质感的构图。那通过我们在后续的制图的环节当中去参考这样的一个风格，就可以很快地去学习出来，在生成图片的结果当中就会很直观地体现出来。

[01:58] 那我们还可以在场景里面去找一些图片来去拿到它里面的场景。比如说我在这里去上传一个——啊，一个自然的环境，一个自然的环境。可以看到是像公园一样的一个自然的环境。它就会分析这张图片，并且去生成在这个场景当中不同角度不同景别的一些图片出来，然后可以去作为一个背景的参考。

[02:29] 那我们还可以在这个模特的板块里面去找到一些很好的模特的造型。比如说我们在这个网上看到了一个非常有特点的一个模特啊，我们就可以把他图片上传上来，就可以根据这个图片去提取一个这样的一个模特出来。我们在后续的生图过程当中就可以用这个模特来试穿我们的衣服和产品。

[03:02] 啊刚才场景还在生成哈。好那产品呢产品呢，里面呢也是同样的。我可以上传一张产品的图片去获得一个产品的细节的图，比如说我点进去这个这双鞋啊，它就会多个角度的，包括一些 LOGO 的特写。我可以去上传一张产品的——我可以上传啊十几张或者二十几张产品的不同角度的图片，也可以就上传一张模特穿戴衣服的图片。

[03:32] 比如说我上传一张——啊就刚才的这个模特吧——上传一个模特在场景里面的一个照片。它就可以自动地去进行一个识别，说这个模特身上他有没有戴帽子啊、他穿了什么样的衣服、穿了什么样的鞋。可以从这个模特当中去提取这些单品。或者是说直接把我们请这个摄影工作室拍到的产品的图片上传上来，都是可以的。

[04:06] 那它现在识别出来了，有上装是一个白色抹胸的紧身胸衣，然后下装是怎样的，鞋是怎样的，包是怎样的。它还可以去匹配这个整个数据库里的图片——就是有的产品它可能上传过了，已经识别过了，我就可以在这里会提示说这库里可能已经有这个图了，他就不会再勾选他。啊那我们现在因为库里面这 4 个图都没有嘛，我们就把它全部勾选，点提交入库。它就可以为这四个单品去创建这样一个识别的过程，而且它是可以在后台进行运行的。

[04:39] 那我们回过头去看看这个场景，应该已经识别好了哈。可以看到这个场景，就是从上传的这一张图当中，它就识别这是在一个公园的林荫步道。它把这个场景提取出来了，还会有一些特写，有一些椅子的场景。那我们在生成产品照片的时候，就会用到这个做参考。

[05:00] 那我们同样我们来看到模特。模特这边的话，他其实头部他其实已经生成出来了，我们稍等他加载一下。看到已经从刚才的图当中去提取了一个非常有特点的时尚的模特。那现在正在生成他的全身的图。那我们全身的图就是正面、斜侧、正侧和背面的一个全身的造型啊。而且大家可以看到她是穿的一个裸色的内衣的——这样在生图作为参考图的时候呢，它就不会被影响这个图片的生成。它就会让这个模特穿上不同类型的衣服。

[05:35] 这前面这几个都是我们从一些非常棒的网图当中去提取的模特啊。当然就是我们公司——就是电商公司如果有自己签约的模特的话，也可以去签约这个模特的数字资产的授权。那我们就可以用他的形象来生成这个模特。当然也可以就按照自己的偏好啊去直接无中生有去捏出这么一个模特来。

[05:59] 那我们看看刚才的这个产品。刚才的产品还在识别当中。好那我们来看一下生图的环节吧。生图的环节就是我们刚才有去生成模特对吧，有去上传产品的照片，那我们也可以上传场景的照片。

[06:20] 那在这个环境之下呢，我们就像拍摄一张照片一样。你看这张图是怎么出来的：现在的这张图我们还可以点击放大去看啊，细节还是非常的清楚的。这张图就是我们在主体的位置上去选择一个模特，或者是说我们这张图就是不要模特——它是一个空气模特对吧，就是衣服就好像一个隐形人穿着的造型一样，空气模特都是可以的。然后也可以生成一个产品摆放的样子。

[06:48] 在这里选择模特，啊然后我们可以在这里选择头部戴的是帽子啊，还是他没戴帽子啊。然后他穿的是什么样的衣服、什么样的上装，他穿的是什么样的下装，他穿的是什么样的鞋子，他有没有拿包啊，他有没有其他的一些配饰。

[07:08] 那生成的图片的比例是 1:1 的、3:4 的，还是怎样的一个比例。那他是一个全身的照片呢，还是一个半身的照片，还是一个肖像，或者是一个产品的特写。那他的镜头的焦距在这里也可以去选择一个常见的焦距，就是人像的、人文的，或者是一个广角的焦距。

[07:26] 他的俯视、平视还是仰视，他的照片的色温，他照片的对比度，然后他的光是硬光还是软光——这都是非常专业的一些摄影的词汇了。那他的模特的表情是自然的表情呢，还是一个微笑喜悦的表情。或者是说我们对这个模特他的姿势，或者是对于衣服有一些特殊的要求的时候，都可以在这里直接去写出一些描述。

[07:49] 那同样我们可以去选择说，这是在摄影棚里拍的，还是在户外的场景。哎你看刚才我们生成的这个场景其实就已经可以选择了，就是这个林荫公园的步道已经可以选择了。那它的风格我们可以用这个复古的胶片的风格，也可以用现代都市的街拍的风格。啊那我们用一个复古的胶片的风格。

[08:11] 然后生成的引擎的话，这里其实可以选择 Nano Banana 2 的模型和 GPT Image 2 的模型啊，这些里面其实它各有千秋嘛。那 Banana 它对于这个人物的一致性的保持和整体的风格都还是蛮自然的这样的效果，而且人物的一致性是非常强的。那 GPT 的新的图片模型呢，它稍微有一点生硬，但是它对于服装 LOGO 的细节的把控是更强的。

[08:36] 那我们在这个图片生成完了之后呢，还可以去点这个 LOGO 的精修。它就会把这张照片里面出现的产品的 LOGO 的特写可以让我勾选。那我勾选了哪个 LOGO 呢，就默认说哎这个 LOGO 可能刚才生成的不是很清楚，现在要重新地去对它进行一个修复。那它就可以去进入到一个精修的环节，就可以把这个 LOGO 进行一个很好的修复。

[09:00] 我们来看一下刚才的模特的全身的照片已经生成好了。今天我的网速有一点慢啊，图片没有加载出来。对就是相当于这个模特就放在我们库里了，我们之后就可以让她去拍摄我们的很多的产品。

[09:25] 那刚才这个产品其实也生成出来了一些啊。你看包括这个哎，这张其实生成的就有点问题。那但是她的这个裙子是生成正确的。对我们可以看到这个模特她本身穿的这个裙子。OK，看到这个上装其实就可以重新生成。

[09:54] 然后看看他的鞋生长的怎么样。你看我们之前生成的一些照片，其实它的还原度是非常高的。还原度是非常高的。那个鞋还是没有生出来。

[10:15] 好那我们再回到刚才的那个画面。我们去用新选择的这个模特——去我们不戴帽子吧，穿一个白色的上装，紫色的鞋。我们也拿一个包包吧。他的一个服饰半身，我看看啊。

[10:40] 然后一个硬光强对比，表情自然。我们在这个林荫步道、胶片风格。我们——夏装应该可以选择刚才的裙子。我们这样搭一下啊，我们看看它生成一个什么样的效果。

[11:09] 然后我们生成出来了。这个给他做的这个搭配有点奇怪实话说——下身是裙子，上身是一个针织的外套，还拿了一个紫色的包包。对，直接就生成出来了。细节还是非常好的。

[11:34] 好我们今天的分享就到这里，谢谢大家。